A dificuldade para estimar o frete da madeira é decorrente da grande
quantidade de fatores que abrangem a operação de transporte. A magnitude dos valores
econômicos envolvidos impõe a necessidade de empregar procedimentos que expressem as
condições reais da operação e, que possibilitem identificar as principais covariáveis
explicativas do frete. Assim sendo, pelo fato do frete apresentar uma distribuição assimétrica
faz-se necessário utilizar um teste estatístico paramétrico. Neste estudo testou-se a hipótese de
que o frete da madeira poderia ser estimado por meio do conceito de Modelo Linear
Generalizado. Para isso foi utilizada a distribuição de probabilidade gama por ser mais robusta
à variabilidade e possibilitar a incorporação da assimetria. Os objetivos deste estudo foram
propor a estimativa do custo operacional das Combinações de Veículos de Carga por meio do
método contábil e aprimorar o processo de decisão do frete da madeira com a utilização de
metodologia estatística, utilizando covariáveis explicativas. Confirmando a hipótese desse
estudo, o Modelo Linear Generalizado, com resposta gama e função de ligação logarítmica, é
apropriado para estimar o frete da madeira, sob a condição de que sejam validados modelos
estatísticos específicos para cada povoamento florestal. A identificação das covariáveis que
explicam o frete da madeira permite a otimização do uso das Combinações de Veículos de
Carga e, conseqüentemente a minimização do frete da madeira.
The difficulty in estimating timber freight is results from numerous
factors that include the transport operation. The magnitude of economic values involved
necessitates employing procedures that express the real operational conditions and enable
identification of the principal explanatory covariates for freight. Thus, given the fact that
freight presents an asymmetric distribution, it is necessary to utilize a parametric statistical
test. The present study tested the hypothesis that the timber freight may be estimated through
the concept of the Generalized Linear Model. For this a probability gamma distribution was
employed on account of being more robust to variability and enabling the incorporation of
asymmetry. This study aimed to propose an operational cost estimate of combinations of cargo
vehicles by the accounting method and to improve the timber-freight decision-making process
by use of a statistical methodology, using explanatory covariates. Confirming the hypothesis
of this study, the Generalized Linear Model, with gamma response and logarithmic link
function, is appropriate to estimate the timber freight under the condition that specific
statistical models are validated for each forest settlements. The identification of covariates that
explain the timber freight permits optimization of the use of combinations of cargo vehicles
and, consequently the minimization of timber freight.
