O objetivo do presente trabalho foi o de determinar os tamanhos mais adequados de parcelas amostrais para estudos fitossociológicos e para estoques de madeira numa área de floresta natural com 120 hectares, na região norte do Estado de Mato Grosso. Obtiveram-se parâmetros da composição florística, dos padrões de distribuição espacial das espécies e de características de variáveis da estrutura horizontal como densidade, dominância, freqüência, valores de cobertura e de importância. Estimativas de valores de cobertura e de área basal foram comparadas através dos processos amostrais: aleatório e sistemático. Utilizou se duas intensidades de amostragem: 5 e 10% para 22 tamanhos e formas de unidades de amostras, variando de 400 a 10000 m2 , através dos erros reais e dos erros de amostragem relativos, para sete grupos de espécies e para algumas espécies individualmente, com d1,3 m. iguais ou superiores a 30 centímetros. Avaliou-se, complementarmente, a influência do número de árvores, dos coeficientes de variação, das parcelas “zero árvore” e da precisão dos erros reais nos intervalos de confiança para as parcelas testadas. A família botânica mais rica é a Caesalpinaceae e a mais densa, a Sapotaceae. A espécie mais importante é a Micropholis guyanensis e a floresta se mostra muito heterogênea e rica em espécies. É expressiva a distribuição aleatória das espécies nas menores parcelas e sua mudança para um padrão agregado nas maiores. Na área ocorreram 7968 árvores distribuídas, em média, em 66,4 por hectare, e com área basal de 11,08 m2. As parcelas de 400 m2 e até 2500 m2 estimaram com eficiência os valores de cobertura para os grupos das 15 espécies de maiores VI e para as seis comerciais mais importantes. Para os demais grupos de espécies os erros reais mostram que processos estimativos são inviáveis. As parcelas de 2500 m2 (125m x 20m) apresentaram erros reais e de amostragem sempre inferiores a 10% na estimativa de área basal para os grupos de todas as espécies e para as 15 de maiores VI. Para os demais grupos os erros aumentam na medida em que decresce a densidade de árvores. Para as espécies, individualmente, os erros variaram de 28,7% (Vochysia sp.) a 250,59% (Hymenaeae courbaril), respectivamente, a mais e a menos densa, mostrando inviabilidade na aplicação de processos estimativos. Nas parcelas de até 500 m2, os erros reais se mostram fora dos intervalos de confiança para os grupos mais densos, aumentando o tamanho mínimo das parcelas para os menos densos, inviabilizando o emprego de parcelas menores de 2500 m 2 para o grupo da espécie Micropholis guyanensis. Pelos coeficientes de variação, parcelas menores de 0,5 hectares não produzem boas estimativas para os dois grupos mais densos e, inferiores a um hectare para os demais grupos trabalhados. Esta tendência se repete em relação ao número de árvores onde parcelas inferiores a 2000 m2 não são estatisticamente recomendáveis. O número de “Parcelas Zero” mostra inviabilidade das estimativas por parcelas inferiores a 1000 m2 para os maiores grupos e de 2500 m2 para o menor, a da espécie mais importante, que possui 15% das árvores na área.
The objective of this work was to define the most adequate sizes of sample plots for phyto-sociological studies and wooden supplies in an area of 120 hectares of natural forest, in the northein region of Mato Grosso State. The following parameters were evaluated: floristic composition, spatial standards distribution of the species and variable characteristics of the horizontal structure as density, dominancy, frequency, values of forest cover and importance. Estimations of forest cover values had been compared with basal area through the random and systematic processes. It was used sampling intensities of 5 and 10%, for 22 sizes and forms of samples units, varying from 400 to 10000 m2 , through the real and the relative errors of sampling, for 7 groups of species and some species individually, with DBH 30 centimeters. It was also evaluated, the influence of the number of trees, the coefficients of variation, the "zero tree" per plot and of the precision of the real errors in the reliable intervals for the tested sample plots. The richest botanical family is Caesalpinaceae and the most dense family is the Sapotaceae. The most important species is the Micropholis guyanensis and the forest shows very heterogeneous and rich in species. The random distribution of the species in the smaller plots and its change for a standard added in the greaters is expressive. 7968 trees occurred in the area distributed, in average, 66,4 trees per hectare, and 11,08 m2 of basal area. The plots from 400 m2 to 2500 m2 estimated with efficiency the values of covering for the groups of the 15 greaters VI species and for the six most important commercial ones. For the others groups of species, the real errors show that estimative processes are impracticable. The plots of 2500 m2 (125m x 20m) presented real sampling errors always inferior to 10% in the estimative of basal area for the groups of all the species and for the 15 of greaters VI. For the others groups the errors increase with the density decreasing of trees. For the species, individually, the errors varied from 28,7% (Vochysia sp.) to 250.59% (courbaril Hymenaeae), respectively, the most and the least dense, showing unfeasibility in the application of estimative processes. In the plots up to 500 m2 , the real errors shown outside of the reliable intervals for the more dense groups, increasing the minimum size of the plots for the least dense, making impracticable plots under 2500 m2 for the group of the Micropholis guyanensis species. For the variation coefficients, plots under 0,5 hectares it not produce good estimates for the two most dense groups and under 1 hectare for the others worked groups. This trend repeats in relation to the number of trees where plots under 2000 m2 are not statistically recommendable. The number of "Zero plots" shown the unfeasibility of the estimates for inferior plots under 1000 m2 for the biggest groups and 2500 m2 for the minor, the more important species, that possess 15% of the trees in the area.
