O objetivo deste trabalho foi utilizar os ensaios de taxa de secagem a 100 °C e escore de defeitos, aplicado em amostras de pequenas dimensões, como base para a predição da qualidade de secagem convencional da madeira de Eucalyptus saligna, Eucalyptus grandis e Eucalyptus dunnii. A metodologia utilizada baseou-se na hipótese de que pequenas amostras de madeira, quando submetidas a secagens drásticas, apresentam comportamento proporcional à secagem convencional. De acordo com os resultados obtidos o Eucalyptus grandis, quando submetido à secagem convencional, será a espécie de melhor qualidade de secagem, seguido pelo Eucalyptus saligna. O Eucalyptus dunnii será a espécie de pior qualidade de secagem, correspondente a ciclos de secagem mais longos e com maior incidência de defeitos. O escore de defeitos do ensaio de taxa de secagem foi uma ferramenta melhor do que as médias de taxa de secagem para a predição da qualidade de secagem convencional. Essa metodologia pode ser aplicada a espécies de comportamento de secagem desconhecido, servindo como indicador para o desenvolvimento de programas de secagem.
Drying of wood is one of the most important steps for the generation of higher added value products. The drying quality can be expressed as the drying cycle duration with the level of defects. The methodology used was based on the hypothesis that small sized specimens, when submitted to rough drying conditions will show a similar behavior as in practical kiln drying. The aim of this work was to use the drying rate test at 100°C as basis for predicting the kiln drying quality of Eucalyptus saligna, Eucalyptus grandis and Eucalyptus dunnii wood. According to the results Eucalyptus grandis wood will present the best quality in conventional kiln drying, followed by Eucalyptus saligna. Eucalyptus dunnii wood will present the worst quality in kiln drying, corresponding to longer drying cycles and higher level of defects. The score of defects was better than the means of drying rate to predict conventional kiln drying quality. This methodology can be used for species of unknown behavior at drying, and it is useful for the development of drying schedules.
