O fogo é problema crescente nos diferentes tipos de formação vegetal em diversas partes do mundo. Apesar de anos de estudo científico e de toda atenção da mídia em relação aos incêndios em vegetação, os efeitos que tais fenômenos causam no ambiente não são completamente conhecidos, e as ferramentas de controle são pouco acessíveis a grande parte dos usuários. É fundamental saber o que condiciona as ocorrências, o que favorece a dispersão do fogo e o padrão de tais ocorrências, para possibilitar o mapeamento das áreas de risco e permitir o desenvolvimento de programas específicos para as regiões críticas. O objetivo deste estudo foi produzir um mapa de suscetibilidade a incêndios em vegetação, dentro do perímetro urbano do Município de Ubá, MG, com a utilização de informações referentes ao relevo, ao uso e cobertura do solo e à proximidade de vias de acesso e áreas urbanas, empregando técnicas de Geoprocessamento. A partir da validação do cartograma gerado, observou-se que 80% das ocorrências têm-se localizado nas áreas de alto e altíssimo risco, 15% nas de médio risco e 5% nas áreas de baixo e baixíssimo risco. Esse mapeamento servirá como ferramenta para o poder público estabelecer políticas de prevenção, atuando na conscientização da população e na definição de medidas de controle nas áreas de maior risco.
Fire is a growing problem in the different types of vegetation around the world. Despite years of scientific study and all the media attention in relation to forest fires, the effects they cause to the environment are not completely known, and the control tools are little accessible to most of the users. It is essential to know what is the cause of the fires, what makes the fire dispersion easier and the patterns of such fires to enable the mapping of the risk areas and allow the development of specific programs for these regions. Thus, the aim of this study was to produce a map of susceptibility of fires in vegetation within the urban perimeter of Ubá (MG), with the use of information related to relief and the use and land cover and proximity of access roads and urban areas, through geoprocessing techniques. From the validation of the generated cartogram, it was observed that 80% of the cases were located in areas of high and very high risk, 15% in medium risk and 5% in areas of low and very low risk. This mapping will serve as a tool for the government to establish prevention policies, operating in the public awareness and control measures definition in the higher risk areas.
