O objetivo deste trabalho foi investigar a possibilidade de agrupar árvores matrizes de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden em função das variáveis dendrométricas e fenotípicas e das características tecnológicas da madeira. As 63 árvores matrizes selecionadas, em um povoamento comercial do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul foram abatidas e classificadas quanto às características fenotípicas e dendrométricas. Depois disso, retiraram-se discos na base, no diâmetro à altura do peito (DAP), e a 25, 50, 75 e 100% da altura comercial, destinados à determinação da massa específica básica. Das duas primeiras toras seccionadas acima do DAP, foram retiradas, paralelamente à medula, as tábuas destinadas à avaliação qualitativa da madeira serrada. Por meio da análise de agrupamento, as árvores matrizes foram reunidas em quatro grupos distintos e classificadas com base na tendência em desenvolver rachaduras de topo nas tábuas e toras. No grupo I, classificaram-se as árvores com menor tendência a apresentar rachaduras de topo das tábuas, enquanto que nos grupos II e III, reuniram-se as árvores com menor tendência a rachaduras de topo das toras; e por fim, no grupo IV, classificaram-se as árvores com maior tendência a rachaduras de topo das toras e das tábuas. Através da aplicação da análise discriminante, foi possível identificar cinco variáveis com poder de discriminação dos grupos (DAP, porcentagem estimada de rachaduras, relação altura/diâmetro, tipo de casca e percentual volumétrico de alburno) e três funções discriminantes. A técnica de análise de agrupamento e análise discriminante possibilitou o agrupamento das árvores semelhantes, a identificação das variáveis de seleção e a discriminação das funções que permitem alocar novas árvores nos grupos formados.
The objetive of this study is to cluster selected trees of Eucalyptus grandis Hill ex-Maiden as a function of phenotypic, dendrometric and wood technology characteristics. In a 27 years old commercial stand, located in the northern coast of Rio Grande do Sul, 63 selected trees were cut down and classified to the phenotypic and dendrometric characteristics. Then, disks were taken at the base, 25, 50, 75 and 100% of the commercial height, and at the DBH, for basic density determination. From the two first logs above the DBH boards parallel to the pith were taken, with 25mm of thickness, for sawn wood qualitative evaluation. The selected trees were grouped into four distinct groups following cluster analysis. In Group I were classified the trees with a lower tendency of presenting boards with end splits while in Groups II and III were classified the trees with a lower tendency of presenting logs with end splits and, in Group IV were classified the trees with a higher tendency of presenting end splits of the boards and the logs. For these groups, by discriminant analysis, there were identified five variables with real power of discrimination (DBH, estimated log split perimeter, ratio height/diameter (rh/d), type of bark and sapwood volumetric percentage) and three discriminant functions. The technique of the multivariate analyze was an efficient method of grouping the selected trees of Eucalyptus grandis. The discriminant analysis enabled the selection of variables with real power of sorting the trees and determinating the discriminant functions that allow the allocation of future trees in the cluster.
