O objetivo deste estudo foi fazer uma análise da dinâmica da cobertura vegetal de Curitiba,
PR, por meio da manipulação de imagens Landsat TM. Para isso, foram utilizadas duas imagens Landsat
TM, sendo uma de 2004 e outra de 1986, que foram georreferenciadas, classificadas e processadas, a
fim de se obter o mapa de cobertura vegetal das duas datas. Foram analisados aspectos quantitativos,
bem como a distribuição da cobertura vegetal pelas regionais administrativas da cidade nas duas datas.
A cobertura vegetal diminuiu em todas as regionais, como resultado do crescimento urbano, principalmente
nas áreas de menor densidade urbana e maior quantidade de cobertura vegetal. Dessa forma, a urbanização
expandiu-se para além das áreas de ocupação tradicionais. A regional que apresentou maior diminuição
de cobertura vegetal foi a Pinheirinho e a que teve menor diminuição, a Matriz. Foi possível identificar
maior carência de cobertura vegetal justamente nas áreas onde a ocupação urbana se faz mais presente.
Tal informação pode ser útil ao planejamento de áreas verdes ou à arborização urbana, contribuindo
como subsídio para o direcionamento das ações a serem realizadas, ao indicar potencialidades, vocações,
carências e necessidades das diversas regiões da cidade.
In this essay we present the results of an analysis of land cover change for the municipality
of Curitiba, the capital of the state of Paraná, Brazil, using remote sensing data. Two Landsat TM
images were used: a 1986 and a 2004, which were georeferenced, classified and processed, in order
to obtain the vegetation maps for both dates. Quantitative aspects were analyzed, as well as the distribution
of the vegetation areas over the administrative districts of Curitiba. The green areas decreased in all
districts, as a result of the urban growth, mainly in areas of lower urban density and higher percentage
of vegetation, i.e., the urbanization expanded beyond the traditional areas of occupation. The district
that presented the greatest reduction in green areas was Pinheirinho; and the one with the least reduction
was Matriz. It was possible to identify a lack of green areas where the urban occupation was more
intense. This information can be useful for the planning of green areas or street tree planting, for mitigating
those environmental impacts.
