O objetivo deste estudo foi avaliar, através da análise espacial de dados geográficos, a precisão
de procedimentos de mapeamento das populações de cigarras (Quesada gigas Oliver) em povoamentos de
paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke), localizados no Município de Dom Eliseu, PA, mediante
a aplicação de dois interpoladores (krigagem e inverso do quadrado da distância). Para tal, foram registradas
amostras na intensidade de um ponto a cada 30 ha, onde se realizou a contagem do número de cigarras por
planta (cigarras/árvore), obedecendo à estratégia de amostragem convencionalmente usada pela empresa proprietária
do reflorestamento em estudo. As análises indicaram que a intensidade amostral empregada neste trabalho
não foi suficiente para permitir a detecção de forte dependência espacial do número de cigarras/árvore nas
áreas estudadas. Devido a essa baixa dependência espacial, os resultados dos dois métodos de interpolação
(krigagem ordinária e inverso do quadrado da distância) apresentaram-se semelhantes. Já os deste trabalho
indicaram que as estratégias de amostragem utilizadas devem ser melhoradas para gerar mapas de predição
mais precisos da quantidade de cigarras/árvore nos reflorestamentos de paricá.
The objective of this study was to evaluate the occurrence of buzzers (Quesada gigas Oliver)
in Parica (Schizlobium amazonicum Huber ex Ducke) stands using spatial geographic data analysis, in Dom
Eliseu, Para, Brazil, based on the application of two interpolators (kriging and distance square inverse).Thus,
points were set up in a density of one point for every 30 hectares, with one tree sampled per point, obeying
the sample strategy conventionally used by the company which owns the reforestation stand under study.
The analysis indicated that the sampling intensity utilized in this work was not sufficient to allow a strong
spatial dependence of the number of buzzers/tree in the study area. Due to this low spatial dependence, the
results of both interpolation methods (ordinary kriging and distance square inverse) were similar. The results
of this work indicate that the sampling strategies must be improved to generate better and more precise
buzzer/tree prediction maps for the Parica reforestation stand.
