Objetivou-se propor neste estudo uma metodologia com a utilização de Redes Neurais Artificiais
(RNA), para redução do número de árvores a serem cubadas durante o processo de geração de equações volumétricas.
Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.700 árvores de povoamentos clonais
de eucalipto localizados no Sul da Bahia. O treinamento das RNA foi feito visando à obtenção de redes para
a estimação do volume com e sem casca. Como variáveis de entrada, utilizaram-se o diâmetro à altura do
peito - 1,30 m (dap), a altura e os diâmetros nas posições de 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; e 4,0 m do solo e os
volumes obtidos até 2 e 4 m. A precisão do método foi feita com a aplicação do teste L&O. Avaliaram-se
também a dispersão dos erros percentuais, o histograma de frequência dos erros percentuais e a raiz do erro
quadrático médio (RMSE). A metodologia proposta neste estudo mostrou-se eficiente para a estimação do
volume de árvores, sendo indicada para a obtenção do volume total com e sem casca de povoamentos de eucalipto,
possibilitando a redução dos custos para a construção de equações volumétricas.
The objective of this study was to propose a methodology by using Artificial Neural Networks
(ANN) to reduce the number of trees to be scaled during the process of generating volumetric equations.
The data used in this study were originated from measurements of 2,700 trees of clonal eucalyptus plantations
located in southern Bahia State, Brazil. The training of ANN was performed in order to obtain networks for
estimating the volume with and without bark. As input variables, we used the diameter at breast height (dbh)
- 1.30 m, height, and diameter at 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 and 4.0 m above the ground and the volumes obtained
until 2 and 4 m. The accuracy of the method was carried out using the test L & O. We also evaluated the
dispersion of percentage errors, frequency histogram of the percentage error and the root mean square error
(RMSE). The methodology proposed in this study proved to be efficient for estimating the volume of trees,
and is indicated to obtain the total volume with and without bark of eucalyptus, enabling the reduction of
costs for the construction of volumetric equations.
