Com base na premissa que espécies apresentam diferentes estratégias para o uso e manutenção de recursos, sendo possível identificá-las quanto à sua semelhança, determinada pelos trade-offs entre traços, este trabalho tem por objetivo estudar os traços área foliar específica (AFE), densidade básica da madeira (DBM), altura máxima (Hmax) e forma de sementes (FS), e investigar a influência destes nas taxas mortalidade (MR) e crescimento (IPA) em 47 espécies arbóreas em um fragmento sob domínio de Floresta Atlântica no Nordeste do Brasil. As correlações, em sua maioria foram baixas e não significativas, exceto quando correlacionaram-se área foliar específica e densidade básica da madeira e; forma das sementes e taxas de crescimento, cujos valores foram moderados e significativos. As regressões apontaram densidade da madeira e altura máxima como os melhores preditores das taxas de mortalidade. A Análise Fatorial explicou em 70,44% a variabilidade total distribuída em três fatores compostos por traços e taxas. Observou-se ainda que as variáveis MR e Hmax, foram melhores rotacionadas ortogonalmente pelo método varimax e se encontram no primeiro fator, explicando 26,98% da variância do modelo. A Análise de Agrupamento, cuja matriz continha as variáveis MR, IPA, AFE e Hmax por espécie, confirmou a Análise Discriminante que permitiu identificar quatro grupos funcionais, no que diz respeito aos investimentos em traços em função do acréscimo ou decréscimo das taxas demográficas. Análises de Discriminantes, Agrupamento e de Componentes Principais permitiram identificar grupos: Grupo 1 – Espécies com altos valores de Hmax e AFE, valores baixos de IPA e valores ínfimos de MR; Grupo 2 – Espécies com valores ínfimos de Hmax, AFE e IPA, associados a altas taxas de MR; Grupo 3 – Espécies com valores baixos de Hmax, valores intermediários de AFE e MR, associados a altas taxas de IPA; Grupo 4 – Espécies com baixos valores de AFE e MR, associados a valores intermediários de Hmax e IPA.
Based on the premise that species have different strategies for the use and maintenance of resources, making it possible to identify them as to their similarity, determined by trade-offs between traits, this work aims to study the traits specific leaf area (SLA), wood density (WD), maximum height (Hmax) and shape of seed (SS), and investigate the influence of these mortality (MR) and growth rates (RGR) in 47 tree species in a fragment under Atlantic Forest in Northeast Brazil. The correlations, mostly were low and not significant, except when correlated specific leaf area and wood density and; the seed shape and growth rates, whose values were moderate and significant. The regressions showed wood density and maximum height as the best predictors of mortality rates. The Factorial Analysis explained in 70.44% total variability distributed in three factors composed of traits and rates. It is also noted that MR and Hmax were rotated orthogonally best by rotation and are in their first factor explaining 26.98% of the variance of the model. The Cluster Analysis, which contained the array variables MR, RGR, SLA and Hmax by species, confirmed the Discriminant Analysis that identified four functional groups, with regard to investments in the increase or decrease of the demographic rates. Discriminant Analysis, Cluster and Principal Component Analysis identified groups: Group 1 - Species with high values of Hmax and SLA, low values of RGR and negligible values of MR; Group 2 - Species with negligible values of Hmax, SLA and RGR, associated with high rates of MR; Group 3 - Species with low values of Hmax, intermediate values of SLA and MR, associated with high rates of RGR; Group 4 - Species with low values of SLA and MR, associated with intermediate values of Hmax and RGR.
