O objetivo do presente trabalho foi ajustar, avaliar e selecionar funções de
afilamento para cinco espécies florestais comercialmente exploradas na
Amazônia Matogrossense. O trabalho foi realizado em unidades de manejo
florestal, em áreas de Floresta Amazônica, localizadas no município de Santa
Carmem, estado de Mato Grosso. Para o ajuste das funções de afilamento,
foram cubadas rigorosamente 449 árvores de cinco espécies florestais: Goupia
glabra AubI, Qualea albiflora; Trattinnickia burseraefolia; Erisma uncinatam; e
Mezilaurus itauba. Foram ajustados os modelos não segmentados de Kozak,
Quinto Grau, Hradetzky e Demaerschalk adaptado e o modelo segmentado de
Max & Burkhart. Para avaliar a acuracidade dos ajustes foi utilizado o
coeficiente de determinação ajustado, o erro padrão da estimativa em
porcentagem e a análise gráfica dos resíduos, além do cálculo das estatísticas
auxiliares: desvio, desvio padrão das diferenças, somatório dos quadrados dos
resíduos relativos e resíduos percentuais. Os ajustes do modelo não
segmentado de Demaerschalk adaptado são os mais acurados para as
estimativas dos diâmetros e dos volumes para as cinco espécies florestais
estudadas na Amazônia Matogrossense. Os ajustes pelo modelo segmentado
de Max & Burkhart são os menos acurados para as estimativas dos diâmetros
e dos volumes para as espécies Goupia glabra, Trattinnickia burseraefolia e
Mezilaurus itauba e para o conjunto destas, enquanto o modelo de Kozak
apresenta a menor acurácia para as espécies Erisma uncinatam e Mezilaurus
itauba. Os ajustes por classe diamétrica são mais satisfatórios quando
comparados com a ausência do controle de classe, ao passo que as maiores
tendenciosidades nas estimativas dos diâmetros e dos volumes ocorrem na
porção superior do fuste.
The aim of this work was to adjust, evaluate and select taper functions for five
species commercially exploited in the Amazon forest of Mato Grosso. The study
was conducted in forest management units in areas of the Amazon Forest,
located in Santa Carmen, state of Mato Grosso. To adjust the taper functions
were rigorously scaled 449 trees of five forest species. Goupia glabra, Qualea
albiflora; Trattinnickia burseraefolia; Erisma uncinatam and Mezilaurus itauba.
Adjusted models were not segmented of Kozak, Fifth Grade, Hradetzky and
Demaerschalk adapted the model and segmented Max & Burkhart. To evaluate
the accuracy of the adjustments was used determination coefficient, standard
error of estimate in percentage and graphical analysis of the waste, beyond the
calculation of auxiliary statistics: deviation, standard deviation of differences,
sum of squared residuals and relative percent residue. The model fitting is not
segmented Demaerschalk are adapted to more accurate estimates of the
diameters and volumes for five tree species studied in the Amazon region of
Mato Grosso. The settings for the segmented model of Max & Burkhart are the
least accurate estimates for the diameters and volumes for the species Goupia
glabra, Trattinnickia burseraefolia e Mezilaurus itauba and for all these, while
the template presents the lowest Kozak accuracy for the species Erisma
uncinatam and Mezilaurus itauba. The adjustments are more satisfactory class
diameter compared with the absence of the control class, while the larger bias
in the estimation of the diameter and volume occurs in the upper portion of the
stem.
