Este estudo foi conduzido em uma floresta sob regime de manejo, concedida com direito real de uso aos comunitários da Floresta Nacional do Tapajós, cuja detentora do Plano de Manejo Florestal Sustentável (PMFS) é a Cooperativa Mista da Flona Tapajós (COOMFLONA). Os objetivos foram quantificar e avaliar dois métodos para a estimativa volumétrica de fustes e galhos (resíduos) de árvores individuais; executar a análise financeira para extração e beneficiamento dos resíduos florestais pós-colheita; e propor diretrizes técnicas para quantificação, extração e beneficiamento de resíduos, baseado na experiência da COOMFLONA na Floresta Nacional do Tapajós. Para isso, inicialmente, foram cubados os fustes e galhos (d ≥ 20 cm e comprimento ≥ 50 cm) de 516 árvores-amostra com amplitude diamétrica (DAP) entre 50 e 160 cm. Em seguida, ajustou-se o modelo de Schumacher e Hall (1993) com uma variável binária para a estimativa dos volumes de fuste comercial e de galhos (resíduos); por meio de regressão não linear e por meio do treinamento de redes neurais artificiais. Na análise financeira, os custos obtidos na extração e beneficiamento dos resíduos foram registrados e estimados com a previsão de encargos sociais e trabalhistas; e a receita estimada, considerando o preço de madeira serrada no mercado formal e informal praticados na cidade de Santarém e na venda da madeira na forma de dormentes. Os resíduos foram processados por uma serraria portátil licenciada exclusivamente para a área de manejo da cooperativa. Foram avaliados e comparados oito cenários para verificar a melhor alternativa econômica. Para as diretrizes técnicas, cada atividade realizada nas etapas de quantificação, extração e beneficiamento dos resíduos foi descrita de forma detalhada com informações a respeito de cada atividade, equipes, materiais e equipamentos necessários para a execução da mesma. Os resultados demonstraram que as redes neurais estimaram com mais exatidão os volumes de fuste e galhos, do que a equação única para múltiplos volumes. As atividades de extração e beneficiamento dos resíduos florestais pós-colheita foi rentável na maioria dos cenários avaliados, sendo que o uso múltiplo gerou mais possibilidade de renda. Desta forma, pôde-se demonstrar, neste estudo, que este tipo de atividade gerou benefícios ecológicos, econômicos e sociais para as populações tradicionais que vivem no entorno da Floresta Nacional do Tapajós e ganham renda com o manejo florestal comunitário na Amazônia.
This study was conducted in an area of forest management granted to the traditional people who live in the Tapajós National Forest, which owns the Sustainable Forest Management Plan (SFMP) is a cooperative community called COOMFLONA. The objectives were to quantify and evaluate two methods for estimating volumetric stems and branches (forest residues) of individual trees; perform financial analysis for the extraction and processing of forest residues after harvesting, and propose technical guidelines for quantification, extraction and processing of residues, based on the experience of COOMFLONA in the Tapajós National Forest. Stems and branches (d ≥ 20 cm and ≥ 50 cm length) were measured of 516 sample trees with diameter range between 50 and 160 cm. The model of Schumacher and Hall was adjusted with a dummy variable for estimating the volumes of commercial bole and branches (residues), and adjustment by means of training an artificial neural network. In the financial analysis, the costs obtained in the extraction and processing of forest residues were recorded and estimated predicting social and labor charges, and the estimated revenue, considering the price of sawn wood in the formal and informal practiced in the city of Santarém and sale wood in the form of dormant. The residues were benefited by a portable sawmill licensed exclusively to the area of management of the cooperative. eight scenarios were evaluated and compared to determine the best economical alternative to activity. To prepare technical guidelines, each activity realized in the stages of quantification, extraction and processing of forest residues has been described in detail with information about each activity, teams, materials and equipment necessary for carrying out the same. The results showed that the artificial neural networks to estimate more accurately the volume of stem and branches, than the single equation for multiple volumes. The activity of extraction and processing of forest residues after harvest was profitable in most scenarios evaluated, and multiple use generated more chance of profitability. This type of activity generates environmental, economic and social benefits for the traditional populations living around the Tapajós National Forest, and gain income through community forest management in the Amazon.
