O estudo da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e dos atributos dendrométricos é de fundamental importância para o manejo adequado dos plantios florestais, visando à diminuição do impacto econômico, social e ambiental. A utilização de técnicas de geoestatística e geoprocessamento envolvidas no contexto da Silvicultura de Precisão permitem a realização do mapeamento da variabilidade espacial dos atributos estudados. Este trabalho teve por objetivo analisar a variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e dos atributos dendrométricos em um plantio de Tectona grandis L. f. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, teste de normalidade, análise de tendência e verificação da dependência espacial por meio de semivariogramas experimentais e posteriormente o ajuste das variáveis que apresentavam dependência espacial, por fim realizando a krigagem ordinária dos dados, gerando mapas de predição e incerteza das variáveis em estudo. De posse destes mapas, foi realizado o estudos das relações entre atributos químicos do solo e atributos dendrométricos, por meio de análise de correlação entre mapas (pixel-a-pixel). Os resultados mostraram que as variáveis químicas do solo Potássio(K), Cálcio (Ca), Magnésio (Mg), Matéria Orgânica (M.O) e pH em água (pH H20) apresentaram dependência espacial, enquanto que Fósforo (P), Alumínio (Al), Hidrogênio + Aluminio (H + Al) e pH em KCl não apresentaram dependência espacial. As variáveis dendrométricas DAP, Altura e Volume apresentaram dependência espacial, onde os resultados da análise de correlação mostraram que as áreas com maiores valores de DAP, altura e volume apresentaram menores teores de nutrientes, o que pode-se pressupor que nestas regiões houve o maior consumo de nutrientes por parte da Tectona grandis L. f., fator este também evidenciado pela matriz de correlação entre mapas, o qual mostrou fraca correlação entre os atributos químicos do solo e os atributos dendrométricos.
The study of spatial variability of soil chemical properties and attributes dendrometric is of fundamental importance for the proper management of forest plantations in order to reduce the impact economic, social and environmental. The use of geostatistics and geoprocessing in the context of the Precision Forestry enable the achievement of mapping the spatial variability of the attributes studied. The main objective this work was analyze the spatial variability of soil chemical properties and dendrometric attributes in planting of Tectona grandis L.f. Data were submitted to descriptive statistics, normality test, trend analysis and verification of spatial variability dependence by experimental semivariograms and then adjusting the variables that showed spatial dependence, finally realizing the ordinary kriging of data, generating maps of prediction and uncertainty of the variables under study. With these maps, the study was conducted of the relationship between soil chemical properties and dendrometric attributes through correlation analysis between maps (pixel-by-pixel). The results showed that the chemical variables of soil potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), Organic Matter (OM) and pH in water (pH H20) showed spatial dependence, while phosphorus (P), Aluminum (Al), Aluminum +Hydrogen (H + Al) and pH in KCl showed no spatial dependence. The dendrometric variables: DAP, Altura e Volume, showed dependence spatial .In general, areas with higher levels of DAP, height and volume had lower levels of nutrients, which can be assumed that these regions were the highest consumption of nutrients by the Tectona grandis L.f, this factor also is evident in the correlation matrix that maps, because have a weak correlation between soil chemical properties and dendrometric attributes.
