Utilização dos processos de difusão na avaliação e simulação precoces do crescimento de povoamentos de Pinus taeda L

Abstract

É avaliado e simulado o crescimento de povoamentos jovens, coetâneos, monoespecíficos e homogêneos de Pinus taeda L. utilizando a técnica de simulação Processos de Difusão. Os dados utilizados provêm de medições realizadas em árvores individuais em 1993 e 1996 (6º e 9º anos), num experimento de espaçamentos em Pinus taeda L., instalado no município de Jaguariaíva - PR, na Fazenda Lageado, de propriedade da empresa “Pisa Florestal”. Previamente são testados modelos por classes de diâmetros, para obter estimativas do crescimento relativo em diâmetro -G(t,x)-, variância do crescimento -D(t,x)- e mortalidade - M(t,x)-. As equações são ajustadas com técnicas de regressão linear (método clássico dos mínimos quadrados) e não-linear (algoritmo de Marquardt). A construção das equações de difusão (Kolmogorov forward equation), apesar de exigir estimativas estatísticas prévias, não apresenta maiores dificuldades em ser implementada para Pinus taeda. A simulação com processos de difusão gerou distribuições diamétricas harmônicas e coerentes. Para o caso da avaliação e simulação precoces do crescimento, que são tratadas no presente estudo, um fator decisivo a favor da simulação com processos de difusão é a utilização de técnicas de regressão. As técnicas de regressão, lineares ou não-lineares, amortecem algumas pequenas discrepâncias devidas à idade dos povoamentos e ao pequeno tamanho das unidades amostrais.

The growth of young, even-aged, monospecific and homogeneous stands of Pinus taeda L. are evaluated and simulated with the Diffusion Processes simulation technique. The used data were obtained from measurements over individual trees in 1993 and 1996 (6 th and 9 th years) in a spacing test of Pinus taeda L. at farm “Fazenda Lageado”, Jaguariaíva-PR, from the Pisa Florestal company. Diameter class models to obtain estimations of relative diameter increment, variance of relative diameter increment, and mortality were previously fitted. The equations were fitted with linear regression techniques (Classic Least Squares Method) and non- linear regression techniques (Marquardt algorithm). The diffusion equations construction, in spite of requiring previous statistical estimations, don’t present great difficulty to be implemented for Pinus taeda stands. The diameter distributions simulated with diffusion processes were found to be harmonic and coherent. In the case of the precocious growth evaluation and simulation treated in this study, an outstanding factor of the diffusion processes is the use of regression techniques. The regression techniques, linear or non-linear, mitigate any discrepancies caused by the young age of the stands and the small size of the sampling units.