Com o objetivo de subsidiar ações de recuperação dos ecossistemas em uma área afetada por derramamento de óleo, imagens do satélite Ikonos e Sistemas de Informações Geográficas foram utilizados para apoiar a análise da ecologia da paisagem estudada. O trabalho iniciou-se pelo mapeamento preliminar de parte da área de estudo, a partir de fotografias aéreas na escala de 1:15000 momento no qual foram definidas as classes de cobertura do solo. Posteriormente, um detalhamento maior pôde ser obtido, quando se observaram diferenças marcantes na fitofisionomia dos ecossistemas, gerando um novo conjunto de classes. As imagens do satélite Ikonos foram então classificadas, visando a obtenção de um mapa temático de toda a área de estudo. O algoritmo de Máxima Verossimilhança foi comparado com o de Redes Neurais Artificiais, objetivando o desenvolvimento de uma metodologia de classificação supervisionada para imagens de alta resolução espacial. Contudo, bons resultados não foram obtidos, sendo necessária a interpretação visual da imagem. Os sistemas de informações geográficas permitiram integrar as informações e realizar inúmeras análises espaciais, o que possibilitou uma interpretação dos padrões, dos processos e da estrutura da ecologia da paisagem estudada. Baseando-se nestas características, pôde-se realizar uma simulação de condições ecológicas mais favoráveis, a partir da qual se propõem medidas para mitigação dos impactos gerados pelo acidente, através de uma configuração otimizada da paisagem. Acredita-se que o aperfeiçoamento destas metodologias permitirá analisar e entender as interações entre as unidades de paisagem, essenciais para o planejamento integrado do uso do solo, sob pontos de vista distintos, como produção e conservação da natureza.
Aiming to support the ecosystem restoration process of an oil affected area; both Ikonos satellite images and geographic information systems were used to develop an analysis of the target landscape ecology. The work began with the preliminary mapping of a limited portion of the studied area based on 1:15000 scaled aerial photographies and the soil coverage class definition. Afterwards, further detailing was possible differentiating the ecosystems phytophisionomy, which generated a new set of classes. The Ikonos satellite images were then processed in order to obtain a thematic map of the studied area. The results produced by the Maximum Likelihood and Artificial Neural Networks algorithms were compared to the purpose of developing spatial high-resolution images based classification methodology. However, unsatisfactory results were obtained, which then demanded the visual interpretation of the image. Geographic information systems allowed not only to integrate additional information but also to develop several spatial analyses, resulting into a process and pattern interpretation of the studied landscape ecology structure. Hence, based upon these characteristics, a simulation of the ecologically favorable conditions was made possible, out of which a set of measures to mitigate the accident's impacts were reached by means of a landscape optimized configuration. The further enhancement of these methodologies will allow the analysis and understanding of the landscape unit's interaction, essentials to integrated soil usage planning, from different standing points, as production and nature conservation.
