O estudo das relações entre o potencial produtivo de povoamentos florestais e atributos do solo e do relevo é de fundamental importância para o manejo adequado da floresta, visando à máxima produtividade sustentável. O emprego de técnicas de geoprocessamento, em uma abordagem denominada Silvicultura de Precisão, pode ser um valioso auxílio nesse tipo de estudo, por levar em consideração a variabilidade espacial das variáveis envolvidas. Este trabalho teve por objetivo principal o estudo das relações entre o potencial produtivo, representado pelo Índice de Sítio (IS), de um talhão com clones de Eucalyptus grandis, aos 6,3 anos de idade, em Paraibuna, SP, e atributos do solo e do relevo, com o auxílio de técnicas de geoprocessamento. Os dados foram coletados em pontos amostrais constituindo uma grade georreferenciada e interpolados com auxílio da geoestatística, gerando modelos digitais de superfície contínua das variáveis em estudo. De posse dos modelos digitais foram determinadas, estatisticamente, em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), por meio de análise de correlação e regressão espacial entre mapas (pixel-a-pixel), as correlações e relações entre potencial produtivo e atributos do solo e do relevo, assim como o ajuste de modelos capazes de predizer o valor de IS por meio dos valores desses atributos. Os resultados mostraram que o melhor modelo de regressão linear múltipla espacial ajustado explicou 79% das variações do IS. Também permitiram identificar os atributos que influenciaram no potencial produtivo do talhão, com destaque para: cotas e alumínio, de forma indireta; e umidade, argila total, areia total, areia muito grossa, manganês e soma de bases, de forma direta. No geral, as áreas de maior potencial produtivo apresentaram menores teores de alumínio, argila total e umidade; maiores teores de manganês, soma de bases, areia total e areia muito grossa; além de ocuparem posição menos elevada no relevo, ou seja, cotas mais baixas.
The study of the relationships between productive potential of forest plantations and attributes of soil and relief is of fundamental importance to the proper management of the forest, aiming at the maximum sustainable yield. The use of geoprocessing techniques, in an approach called Precision Forestry, may be a valuable aid in such type of study, by taking into account the spatial variability of the variables involved. The main objective of this work was to study the relationships between the productive potential, represented by the Site Index (SI), of one stand with 6.3 year-old clones of Eucalyptus grandis, in Paraibuna, SP, and attributes of soil and relief. The data were collected on sampling points in a georeferenced grid and interpolated through geostatistics, generating digital elevation models for each variable studied. With these digital models, in a raster-based GIS, correlations and relationships between productive potential and attributes of soil and relief were statistically determined, through correlation analysis and spatial regression between maps (pixel-by-pixel). The adjusted models, able to predict the SI through those attributes values, were also determined. The results showed that the best model of adjusted spatial multiple linear regression explained 79% of the variations in the SI. They also allowed identifying the attributes that influence the stand productive potential, mainly: altimetric level and soil aluminum content, in an indirect way; and moisture, total clay, identotal sand, very coarse sand, manganese, and sum of bases, in a direct way. In general, areas with high productive potential had low contents of aluminum, total clay, and moisture; high contents of manganese, sum of bases, total sand, and very coarse sand; besides, they were at the lower parts of the relief (lower altimetric levels).
