Este artigo teve como objetivo descrever as etapas para a determinação de regiões ótimas para a implantação de torres de vigilância para detecção de incêndios florestais utilizando-se um Sistema de Informações Geográficas (SIG). A área de estudo situa-se na região de Telêmaco Borba (PR). A escolha dos locais das torres de vigilância dependeu da identificação de fatores relacionados ao comportamento humano, identificados neste artigo como ameaça, e no conhecimento da vulnerabilidade do ambiente. A identificação desses fatores conduziu à elaboração de um mapa de risco de incêndio, utilizado como referência para a escolha dos locais de implantação das torres. As variáveis relacionadas à distância entre as torres e seu posicionamento em áreas de maior altitude também foram analisadas. A metodologia proposta levou a uma melhoria na cobertura de visibilidade, aumentando-se a área visível pelas torres em 13.375 ha. Nas regiões identificadas com risco de incêndio alto a elevado, o aumento da visibilidade pelas torres foi de 5.935 ha, correspondendo a 44,37 % da área que se tornou visível.
The purpose of this research was to determine the best places for the location of forest fires towers by means of Geographic Information System (GIS). The pilot area is located in the vicinity of the municipality of Telemaco Borba-Parana, Brazil. The choice of the locations for the towers depends on factors related to the human behavior where considered hazardous. The vulnerability of the environment was also taken into account. The identification of fire hazard and vulnerability factors were used as a basic reference to determine where to place the towers. The variables related to the distance between the towers and their positioning in areas of higher altitude also had been considered. The resulting model improved the previous existing system and enabled an increase of cover on 13.375 ha in the visible areas. In the regions identified with high fires risk the increase on the visibility of the towers was 5.935 ha, corresponding to 44.37 % of the area that became detectable through this model.
