O presente estudo objetivou avaliar parâmetros genéticos associados à heterogeneidade de variâncias e interação genótipos x ambientes, comparando-se os resultados obtidos pelos procedimentos Blup e Blup-Het, em testes de progênies de Pinus taeda L.. Os experimentos foram instalados sob delineamento de blocos ao acaso com 150 tratamentos, sendo três locais em Santa Catarina e dois no Paraná, com 5 e 9 blocos por local, respectivamente, 6 plantas por parcela em linhas simples. Aos 6 anos de idade, foram avaliados altura e diâmetro. No geral, os resultados mostraram que as variâncias residuais elevadas conduziram à heterogeneidade de variâncias, que, associadas às altas correlações genéticas entre os caracteres altura e diâmetro, apesar de semelhantes, indicam que o procedimento Blup-Het deve ser utilizado, pois a estimativa de parâmetros genéticos usando herdabilidade individual por progênie é mais precisa. A interação genótipos x ambientes foi baixa, em função das semelhanças entre os componentes de variância e das progênies selecionadas por critérios de adaptabilidade, estabilidade e produtividade. O programa de melhoramento genético pode ser conduzido em apenas um dos locais, tendo em vista a similaridade dos ambientes, demonstrado pelos baixos valores de coeficiente de determinação dos efeitos da interação genótipos x ambientes.
This study evaluated genetic parameters, heterogeneity of residual variances and genotype x environment interaction, comparing the results obtained by Blup and Blup-Het procedures in Pinus taeda L. progeny tests. Experiments were set in random blocks with 150 treatments. Three experiments were located in Santa Catarina state and two were set in Paraná state, Brazil, with 5 and 9 blocks per site, respectively, and six plants per plot. At 6 years old, the progenies were evaluated for height and diameter. In general, results demonstrated that high residual variance lead to variance heterogeneity. When variances are associated to high genetic correlations among height and diameter characters, they indicate that Blup-Het procedure should be used, even if they present similar results, because genetic parameters estimated based on individual heritability for progeny is more accurate. Genotype x environment interaction was low, given similarities among progeny variance and similarity components, selected by adaptability, stability and productivity criteria. The genetic improvement program may be conducted at one site, due to the environments similarities, as demonstrated by effects from genotype x environment interaction determination coefficient and genetic correlations across sites.
