Funções de afilamento para plantios desbastados de Pinus taeda

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo avaliar a precisão de três funções de afilamento para estimar diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda L. A base de dados foi composta por 320 árvores cubadas pelo método de Smalian, sendo os diâmetros medidos nas alturas de 0,1 m, 0,5 m, 1,3 m, 2,0 m e, posteriormente, a cada 1,0 m, até atingir a altura total. Essas árvores têm idades variando de 11 a 26 anos, podadas e com ocorrência de 2 a 6 desbastes até o corte final. Os modelos testados foram os de Schöepfer, Hradetzky e de Kozak et al. As análises estatísticas dos modelos testados foram realizadas através da análise gráfica dos resíduos, coeficiente de determinação ajustado (R 2 ), erro-padrão da estimativa (Syx%) e análise gráfica dos perfis médios. Conclui-se que os modelos de Hradetzky e o de Shöepfer obtiveram resultados semelhantes e satisfatórios, com alto valor de coeficiente de determinação e baixo erro-padrão da estimativa, tanto para estimar diâmetros quanto volume, por serem modelos cujos parâmetros conseguem descrever melhor a extremidade superior e inferior da árvore.

This research aimed to evaluate accuracy of three taper functions in order to estimate diameters and volumes along the stem of Pinus taeda. The database consisted of 320 trees on which diameters were measured at heights of 0.1 m, 0.5 m, 1.3 m, 2.0 m, then at every 1.0 m, until the total height. The age of these trees ranged from 11 to 26 years old and they were submitted to one pruning and thinned two to six times until the final cut. The tested models were those from Schöepfer, Hradetzky and Kozak et al.. The statistical analysis performed were graphical analysis of residuals, adjusted coefficient of determination (R 2 ), standard error of estimate (Syx%), and graphical analysis of the mean profiles. As result, models from Hradetzky and Shöepfer obtained similar and satisfactory results, with high coefficient value of determination and low standard error of estimate, as to diameter as well to volume estimates; it is because these are models whose parameters can better describe both extremities of the tree.