O bioma amazônico é considerado o maior banco genético de espécies do planeta e por isso nas ultimas décadas está sendo muito debatidas formas de preservar seus ecossistemas e monitorar o desmatamento e incêndios florestais, que são as principais formas de degradação deste bioma. Este trabalho teve como objetivo quantificar e identificar a relação entre a ocorrência de focos de calor e o aumento de áreas desflorestadas no período de 2004-2011. Para isso foi utilizadas ferramentas de sensoriamento remoto e geoprocessamento a partir de dados de focos de calor gerado por satélites equipados com sensores termais e dados vetoriais de desmatamento e uso do solo fornecidos por programas específicos do INPE. Foi determinada a correlação de Pearson entre os focos de calor e a área total desflorestada no Acre. Posteriormente foram selecionados focos de calor em áreas mapeadas como florestadas de determinado ano os quais foram sobrepostos ao mapa de uso do solo do ano seguinte para verificar quais áreas foram efetivamente desflorestadas. A série temporal estudada demonstrou correlações positivas entre áreas desflorestadas e focos de calor e foi verificado que o uso de produtos de satélites se mostrou promissor para o monitoramento dinâmico de áreas desmatadas em condições amazônicas. Pesquisas devem ser feitas buscando melhores modos de detectar focos de calor em áreas de floresta fechada e uma rápida resposta dos órgãos de combate, prevenção e fiscalização.
The Amazon biome is the largest gene bank of species on the planet and so in recent decades is being hotly debated ways to preserve its ecosystems and monitor deforestation and forest fires, which are the main forms of degradation of this ecosystem. This study aimed to quantify and identify the relationship between the occurrence of hot spots and increase of deforested areas in the period 2004-2011. For this we used remote sensing tools and GIS from data of hotspots generated by satellites equipped with thermal sensors and vector data from deforestation and land use specific programs provided by INPE. We determined the Pearson correlation between the hotspots and the total area deforested in Acre. Were subsequently selected hotspots in areas mapped as forested in one year which were superimposed on the map of land use in the following year to see which areas have been effectively deforested. The time series studied showed positive correlations between deforested areas and hotspots and it was found that the use of satellite products is promising for the dynamic monitoring of deforested areas in Amazonian conditions. Research should be done findings better ways to detect of occurrence of hot spots in areas of dense forest and a quick response of organizations fighting, prevention and monitoring.
