O presente trabalho foi realizado no município de Nazareno, MG, que tem sido submetido a sérios problemas ambientais devido ao uso inadequado dos seus solos. Estes, como suporte dos ecossistemas e das atividades antrópicas sobre a terra, são importantes para explicar fenômenos de erosão e assoreamento. Informações sobre a ocupação dos solos são necessárias para o adequado monitoramento da realidade com vistas a implantar medidas mitigadoras ou corretivas. As formas da paisagem e a declividade contribuem para a identificação de características e propriedades dos solos dominantes em determinada área. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa de reconhecimento de média intensidade dos solos (Escala 1:100.000) e gerar modelos representativos da ocupação dos solos do referido município, utilizando a classificação supervisionada máxima-verossimilhança, visando subsidiar futuros mapeamentos mais detalhados da área e avaliar as imagens Landsat ETM+ no reconhecimento de processos erosivos e de voçorocamento. A escolha da área de trabalho deveu-se ao elevado grau que os processos erosivos alcançaram no município. Os sistemas de informações georreferenciadas (SIGs) auxiliaram durante o processo de confecção dos mapas e de investigação da área, minimizando os custos e aumentando a qualidade e precisão dos resultados. Os resultados encontrados apresentaram cotas altimétricas no município variando de 839 a 1140 m e classe de declividade predominante variando de 8 a 20% (relevo ondulado). Foram definidas cinco unidades de mapeamento dos solos: LVAd (58%) foi predominante, seguida por CXbd02 (16%) e CXbd01 (15%). A unidade LVdf (7%) ocorreu no norte do município e a unidade GXbd ocupa a menor área em Nazareno (2%), que apresenta 2% de lâmina d’água. Sobre estas unidades de mapeamento foram identificadas sete classes de ocupação dos solos, previamente definidas e então classificadas e aferidas pela acurácia. O classificador apresentou-se eficiente, refletindo bons resultados tanto na imagem verão quanto na imagem inverno (índices kappa). As imagens classificadas, com relação às áreas de solo exposto, demonstraram fortes indícios na classificação de áreas degradadas e sob processos de erosão hídrica laminar. As imagens Landsat ETM+ não apresentaram eficiência na classificação das áreas em voçorocamento.
This research was accomplished in Nazareno County, MG, which has been submitted to serious environmental problems due to inadequate soil use. These problems are important to explain erosion phenomena. Information about land cover is necessary for the appropriate monitoring when implementing measures to mitigate or correct the problem. The forms of the landscape and the steepness contribute to the identification of characteristics and properties of the dominant soils in certain area. The objectives of this work were to produce an average intensity soil recognition map (Scale 1:100.000) and to generate representative models of land cover of the studied area, using the maxim- likelihood classification algorithm. It is intended to subsidize future and more detailed mapping of the area and to evaluate Landsat ETM+ images in the recognition of erosive processes and of gulling. The choice of the work area was due to the high degree that the erosive processes reached in Nazareno County. Geographic information systems (GIS) aided the mapping process and the investigation of the area, minimizing costs and increasing the quality and precision of the results. The results showed altimetry quotas in the county varying from 839 to 1140 m and the class of predominant steepness varying from 8 to 20% (wavy relief). Five soil mapping units were defined: LVAd (58%) was predominant, followed by CXbd02 (16%) and CXbd01 (15%). The unit LVdf (7%) occurred in the north of the municipal district and the unit GXbd occupies the smallest area in Nazareno (2%). On these mapping units, seven classes of land cover were defined, classified and evaluated. The classifier showed to be efficient, allowing good results both for the summer and winter images. The classified images, in relation to the areas of bare soil, demonstrated strong indications of degraded areas under processes of laminar hydrologic erosion. The Landsat ETM+ images were not efficient to classify areas subject to gulling erosion.
