A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) surge no campo das ciências florestais como método
não destrutivo, rápido e preciso capaz de predizer propriedades tecnológicas da madeira. O objetivo deste
trabalho foi aplicar a técnica NIRS para desenvolvimento de modelos de calibração para estimar as propriedades
químicas e a densidade básica da madeira de Eucalyptus. Foram utilizados clones de Eucalyptus de três anos
de idade, provenientes de plantios comerciais nas localidades de Cocais, Guanhães, Rio Doce-Ipaba e Santa
Bárbara, estado de Minas Gerais. As propriedades químicas da madeira e a densidade básica das árvores
foram determinadas por metodologia tradicional e correlacionadas com as leituras espectrais por meio da
regressão dos minimos quadrados parciais. As calibrações para estimar a densidade básica da madeira
apresentaram coeficientes de correlação em validação cruzada (Rcv) variando de 0,56 a 0,97 e relação de
desempenho do desvio (RPD) entre 1,1 e 4,7. Os modelos desenvolvidos para estimar o teor de Xilanas e
glicanas apresentaram Rcv variando de 0,39 a 0,88 e RPD de 1,1 a 2,1. Para o teor de celulose, lignina e
extrativos os modelos de calibração apresentaram Rcv entre 0,10 e 0,87 e valores de RPD entre 0,9 e 2,0. A
calibração para predição da relação S/G que apresentou o melhor ajuste (Rcv = 0,90 e RPD = 2,3) foi a que
representa as árvores amostradas em Rio Doce. Os modelos de calibração desenvolvidos por meio da
espectroscopia no infravermelho próximo mostraram-se eficientes para a densidade básica e propriedades
químicas da madeira de clones de Eucalyptus.
Near infrared spectroscopy (NIRS) is a fast, accurate and non-destructive method, capable of predicting
Wood technology properties. The aim of this study was to apply the NIRS technique for fast prediction of
chemical properties and basic density of Eucalyptus wood. Clones of three-year-old Eucalyptus, from
commercial plantations in Cocais, Guanhães, Rio Doce and Santa Barbara localities in the state of Minas
Gerais were used. The chemical properties and basic density of the trees were determined using traditional
laboratory methods and correlated with the spectral information by Partial Least Squares Regression. The
calibrations to estimate basic density showed coefficients of correlation in cross-Validation (Rcv) ranging
between 0.56 and 0.97 and ratio of performance to deviation (RPD) between 1.1 and 4.7. The carbohydrate, xylan and glucan contents were predicted through models with Rcv ranging from 0.39 to 0.88 and RPD
from 1.1 to 2.1. For cellulose, lignin and extractive contents, the models presented Rcv between 0.10 and
0.87 and RPD values between 0.9 and 2.0. The Calibration to predict S/G monomer ratio that showed the
best adjustment (RcV=0.90 and RPD=2.3) was in the trees from Rio Doce site. The near infrared spectroscopy
proved to be satisfactory to provide the basic density and chemical properties of clones of Eucalyptus wood.
