A demanda por água é uma preocupação recorrente em várias regiões do planeta.
O Brasil, e em especial a região do Médio Araguaia, é uma região do planeta onde
esse recurso é abundante, e também um dos que tem menos ações voltadas para a
conservação e uso racional de seus recursos naturais. A degradação do
macrossistema de áreas úmidas do Médio Araguaia vem ocorrendo a partir dos
anos 70 de forma acelerada. O presente estudo visa servir de subsidio para
políticas ambientais de fiscalização, recuperação e conservação, de forma a
garantir as funções ecológicas deste importante sistema aquático-terrestre, onde
para qualquer planejamento é necessário o conhecimento sobre a abrangência e
limites da região estudada. Sendo assim, a delimitação da superfície máxima
inundável das áreas úmidas da planície de inundação da Bacia do Médio
Araguaia, considerando-se as épocas de maior inundação, se constitui como o
esforço principal desse trabalho. Para tanto foram utilizadas técnicas de
sensoriamento remoto aplicadas a imagens multitemporais do sensor TM do
satélite LANDSAT 5, onde, através dos índices gerados pela transformação
Tasseled Cap (TC), foram extraídas as amostras de treinamento que permitiram
realizar uma classificação supervisionada através do algoritmo Support Vector
Machine (SVM). Paralelamente, foi gerado um modelo HAND (Height Above the
Neareast Drainage) utilizando o modelo digital de elevação SRTM (Shuttle
Radar Topography Mission). O cruzamento das informações obtidas pela
classificação com o modelo hidrologicamente consistente HAND-SRTM permitiu
estimar as áreas úmidas não detectadas pela classificação, tais como áreas
alagadas sob densa cobertura vegetacional. Esses procedimentos permitiram
delinear os limites máximos das áreas passíveis de inundação em época de cheia,
que recobrem uma extensão de 88.119 km2, cerca de 23% da área total da bacia do
Médio Araguaia.
The demand for water is of great concern in many regions of the planet. In Brazil,
particularly in the Araguaia region, water is an abundant resource, but is subject to
poor conservation and water use policies. The degradation of the macrosystem of
wetlands in the middle Araguaia has been taking place since the 1970s in an
accelerated manner. This study aims to provide subsidy in the formulation of
environmental policies for monitoring, recovery and conservation, which ensure
the ecological functions provided by these important wetlands. In order to achieve
that, the knowledge of the boundaries of the area to be studied is necessary. Thus,
the main purpose of this work is the delimitation of the maximum surface likely to
flood in the middle Araguaia basin, considering seasons of larger floods. Remote
sensing techniques were used in multitemporal images from the LANDSAT 5 TM
sensor, for the flood season. Through indexes generated by the Tasseled Cap (TC)
transformation, areas of interest were obtained from the landscape elements, such
as vegetation, soil, water, and wetlands. From training sample sets, a supervised
classification was obtained using the Support Vector Machine (SVM) algorithm.
In addition, a HAND (Height Above the Nearest Drainage) model was created
using the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model
(DEM). The classes associated with humidity, resulting from the classification,
were correlated to the altimetric classes obtained from the hydrologically
consistent HAND-SRTM. Such procedures allowed the delineation of the
maximum boundary of areas likely to flood during flood seasons, which cover
88,119 km2 - around 23% - of the Médio Araguaia basin.
