Os processos erosivos podem ocorrer de forma natural e pelas ações antrópicas,
sendo que nos últimos anos devido ao aumento da conversão de áreas naturais em
áreas agrícolas e urbanas, esses processos também vêm se acelerando cada vez mais.
Neste estudo foram mapeadas com base em interpretação de fotografias aéreas obtidas
em 2009 e geoprocessamento as ravinas e voçorocas no Distrito Federal. A avaliação
de acurácia do mapeamento com base em trabalho de campo indicou uma acurácia
total de 89 % e índice de Kappa 86,9%. A análise do tamanho e forma das ravinas e
voçorocas mapeadas indica que existe uma maior concentração nas menores classes de
tamanho, e um padrão predominante de forma intermediária entre uma linha e um
círculo, com leve tendência a forma de um círculo (dimensão fractal entre 1,6 e 1,8).
Os resultados deste estudo mostraram também que os polígonos de voçorocas têm
99% de probabilidade de ocorrerem em forma agrupada na área de estudo, indicando
que existem fatores locais que influenciam a sua ocorrência e, portanto, precisam ser
mais bem entendidos. Para entender por que os processos erosivos estavam ocorrendo
naqueles locais foram feitos cruzamentos entre dados temáticos que representam
variáveis com algum efeito teórico em relação à ocorrência de voçorocas, dentre eles:
Acúmulo de fluxo, Curvatura, Curvatura em perfil, Curvatura Plana, Declividade,
Distância Euclidiana da hidrografia, Distância Euclidiana das nascentes, Distância
Euclidiana das rodovias, Geologia, Geomorfologia, Isoietas, Orientação, Solos e
Vegetação e Uso. Com base na análise dos dados, observou-se que as Isoietas e a
Orientação das encostas não parecem afetar os processos erosivos. Com base nestes
resultados, foi elaborada uma matriz de pesos para três variáveis (solos, declividade e
uso do solo). Esta matriz foi utilizada para preparar um mapa de risco à ocorrência de
processos erosivos na área de estudo. Este mapa apresentou bastante consistência com
o mapa de voçorocas e ravinas preparado neste estudo.
The erosion processes can occur as a result of natural and anthropogenic
activities. In past years it has been substantially increased by the conversion of natural
areas into agricultural and urban lands. This study conducted an eye-examination to
detect gullies using aerial photographs acquired in 2009 and Geoprocessing techniques
in the District Capital of Brazil. The accuracy assessment was conducted based on
field work data and indicated an overall accuracy was 89% and the Kappa Index was
86.9% for the Map of Gullies. The analysis size and shape of gullies spatial
distribution indicates that they are spatially clustered at 99% probability in the study
area, predominantly characterized by small size classes and intermediate shape
between a line and a circle (fractal dimension between 1.6 to 1.8). This clustered
pattern indicates that local factors might be affecting it spatial distribution that yet
should be better understood. To understand why the erosion processes were occurring
in those places were made crosses between thematic data that represent variables with
a theoretical effect for the occurrence of gullies, including: Flow accumulation,
Curvature, Profile curvature, Curvature Flat, Slope, Hydrography Euclidean distance,
Euclidean distance of the springs, the Euclidean distance highways, Geology,
Geomorphology, Isohyet, Orientation, Soils and Vegetation and Use. Based on data
analysis, it was observed that the Isohyet and orientation of the slopes do not seem to
affect the erosion. Based on these results, we prepared an array of weights for three
variables (soil, slope and vegetation and land use). This array was used as input to
make a Risk map of potential erosive process in the study area. This map showed very
consistent with the gully map used in this study.
