O objetivo deste trabalho foi testar diferentes modelos matemáticos, para estimar a biomassa e nutrientes das partes aéreas das principais espécies da Caatinga em Floresta-PE, e selecionar a melhor equação com base em critérios estatísticos mais utilizados. O presente estudo foi realizado em uma área com cerca de 50 ha (8°30 ́37” S e 37°59 ́07” W) com vegetação de Caatinga na fazenda Itapemirim, com extensão de aproximadamente 6.000 ha, na mesorregião do São Francisco pernambucano. Das 5 espécies com maior valor de importância foram selecionados 20 indivíduos por espécie, sendo que para essas, baseados nas suas variáveis dendrométricas, foram testados diferentes modelos matemáticos para se fazer uma estimativa da quantidade de biomassa e nutrientes presente nessas espécies partir de uma base de dados, utilizando como variável dependente o peso de biomassa em kg e os demais nutrientes (Mg, N, P, K, S, Ca), e como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (1,3 m), a altura total e comercial da árvore. Foram geradas 91 equações sendo que o modelo 5 Yi =β0+β1DAP2i+β2(DAP2H)i+εi foi o que mais gerou equações 16 no total equivalente a 17,58% das equações criadas, se ajustando a nitrogênio total de Aspidosperma pyrifolium, nitrogênio total e nas folhas, fosforo total, potássio total e nas folhas de Cnidoscolus quercifolius, nitrogênio total e nas folhas, fosforo nos galhos e cálcio total, no fuste, nas folhas, galhos, magnésio e enxofre no fuste de Anadenanthera colubrina. Entre os modelos que conseguiram gerar equações o que menos se destacou foi o modelo 15 de Weibull que considerava a altura como variável independente se ajustando apenas para enxofre total de Poincianella bracteosa. Para biomassa total as equações apresentaram bons ajustes, porem por compartimento das árvores não foi possível se obter boas equações, a acuricidade dos ajustes melhorou quando foi feito a estratificação por espécie, mas mesmo assim o ajuste foi um pouco menor que em outras formações com características similares da Caatinga. Para nitrogênio, fosforo, potássio, magnésio e enxofre não foi possível gerar equações que representassem toda a amostra apenas para cálcio foi possível ser ter equações globais para a amostra total e para fuste total, quando se fez a estratificação por espécie já foi possível ter equações para a maioria das espécies, destaque para a espécie Poincianella bracteosa, onde as equações ajustadas para esta sempre tiveram bons ajustes, só não foi possível gerar equação para essa espécie quando se tentou ajustar enxofre para as folhas.
The aim of this study was to test different mathematical models, to estimate the biomass and nutrients from the aerial parts of the main species in the Caatinga Floresta, Pernambuco State, Brazil. and select the best equation based on statistical criteria commonly used. This study was conducted in an area of about 50 ha (8 ° 30'37 "S and 37 ° 59'07" W) with a Caatinga Itapemirim the farm, with a extension of approximately 6,000 ha,. Of the five species with the highest importance were selected 20 individuals per species, and for these, based on their dendrometric variables were tested different mathematical models to make an estimate of the amount of biomass and nutrients present in these species from a base data, using as dependent variable the weight in kg of biomass and other nutrients (Mg, N, P, K, S, Ca) as independent variables and the diameter at breast height (1.3 m), the total height and commercial the tree. We generated 91 equations but the model 5 Yi =β0+β1DAP2i+β2(DAP2H)i+εi εi was what generated most equations 16 in total equivalent to 17.58% of the equations created, adjusting the total nitrogen of Aspidosperma pyrifolium, and total nitrogen in leaves, total phosphorus, total potassium and leaves of Cnidoscolus quercifolius, and total nitrogen in leaves, phosphorus and total calcium in the branches, the stems, leaves, twigs, magnesium and sulfur in the bole of Anadenanthera colubrina. Among the models that could generate the equations that stood out was the least 15 Weibull model that considered the independent variable height adjusting only for total sulfur Poincianella bracteosa. For total biomass equations showed good fits, however by housing the trees was not possible to obtain good equations, the accuracy adjustments improved when the stratification was done by species, but even then the fit was a little smaller than in other configurations with features similar Caatinga. For nitrogen, phosphorus, potassium, magnesium and sulfur could not generate equations that represent the entire sample only calcium could be to have global equations for the total sample and for total bole, when did stratification by species has been possible to have equations for most species, especially the species Poincianella bracteosa where the equations adjusted for this have always had good fits, just could not generate equation for this species when it tried to adjust sulfur leaves.
