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Levantamento dendrológico na floresta ombrófila mista e implementação de um sistema de identificação “online”

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dc.contributor.advisor Roderjan, Carlos Vellozo
dc.contributor.author Saueressig, Daniel
dc.date.accessioned 2013-10-24T11:55:41Z
dc.date.available 2013-10-24T11:55:41Z
dc.date.issued 2012-08-24
dc.identifier.citation SAUERESSIG, D. Levantamento dendrológico na floresta ombrófila mista e implementação de um sistema de identificação “online”. 2012. 117 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 2012. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/4651
dc.description Dissertação de Mestrado defendida na Universidade Federal do Paraná pt_BR
dc.description.abstract O presente estudo objetivou a realização de um levantamento de espécies arbóreas e arborescentes autóctones da Floresta Ombrófila Mista (FOM), incluindo os núcleos deste tipo florestal nas áreas de Estepe Gramíneo-lenhosa, nos três estados sulinos. Foram realizadas coletas nos planaltos sul-brasileiro acima da cota 500 m s.n.m, onde foram percorridas diversas rotas, de forma que cobrissem grande parte da área atual de ocorrência da FOM, abrangendo as diferentes zonas fitofisionômicas e fitoecológicas dessa tipologia. Foi registrada a presença de 328 espécies, pertencentes a 165 gêneros e 65 famílias botânicas. As famílias com maior número de espécies foram Myrtaceae (59), Fabaceae (37), Lauraceae (22), Asteraceae (19), Solanaceae (15), Euphorbiaceae e Salicaceae (11), Rubiaceae e Rutaceae (9). Os gêneros mais ricos foram Eugenia (15 espécies), Myrcia (13), Ocotea (11), Solanum (10), Myrceugenia (9), Miconia (7), Ilex e Symplocos (6). Com base no levantamento dendrológico, desenvolveu-se um sistema informatizado de identificação baseado na associação de características macromorfológicas. O sistema está disponível via internet, no seguinte endereço: http://www.florestaombrofilamista.com.br. A ferramenta pretende facilitar e agilizar o processo de identificação das espécies, proporcionando à comunidade em geral, uma maneira fácil de conhecer espécies arbóreas, e à comunidade acadêmica e científica, uma ferramenta auxiliar importante na realização de pesquisas. pt_BR
dc.description.abstract The current study reseach aimed to perform a survey in arboreal species and autochthonous trees in Araucaria Rain Forest, including cores of this kind of forest in areas of woody grass steppe, in all three Brazilian southern states. Surveys were performed in Southern Brazilian highlands, above the elevation 500 m a.s.l., where several routes were covered, in order to cover great part of the current area of occurrence from Araucaria Rain Forest, covering phytophysiognomical and phytoecological different areas about this typology. The survey registered 328 species, belonging to 165 genres and 5 botanic families. Families with most sort of species were Myrtaceae (59), Fabaceae (37), Lauraceae (22), Asteraceae (19), Solanaceae (15), Euphorbiaceae and Salicaceae (11), Rubiaceae and Rutaceae (9). The richest genres were Eugenia (15 species), Myrcia (13), Ocotea (11), Solanum (10), Myrceugenia (9), Miconia (7), llex and Symplocos (6). Based on the dendrological survey, an identification computer network system was developed based on the association of macromorfological characteristics. The system is available in the internet, in this address: http://www.florestaombrofilamista.com.br. The tool intends to facilitate and speed up the identification process of species from FOM,providing to the community as a whole an easy way to know arboreal species, and to the academic and scientific community an important assisting tool to accomplish the researches. pt_BR
dc.format 117 folhas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal do Paraná pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Silvicultura pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Silvicultura::Dendrologia e fitossociologia pt_BR
dc.title Levantamento dendrológico na floresta ombrófila mista e implementação de um sistema de identificação “online” pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR

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