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Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra

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dc.contributor.author Sant’Anna, Cleverson de Mello
dc.contributor.author Malinovski, Jorge Roberto
dc.date.accessioned 2016-07-13T14:14:43Z
dc.date.available 2016-07-13T14:14:43Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.citation SANT'ANNA, C. M.; MALINOVSKI, J. R. Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra. Cerne, Lavras, v. 8, n.2, p.098-104, 2002. pt_BR
dc.identifier.issn 2317-6342
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/18217
dc.description.abstract Este trabalho foi realizado em plantios comerciais de eucalipto, nos municípios de Marliéria e Córrego Novo, no Vale do Rio Doce, em Minas Gerais. Seu objetivo foi aplicar a análise multivariada no estudo de fatores humanos relacionados com a atividade de corte com motosserra, agrupando os operadores de motosserra em classes, levando-se em consideração a sua produtividade individual e os fatores humanos envolvidos. A análise de agrupamento classificou os operadores de motosserra em quatro grupos. Dos 20 fatores avaliados, 13 foram importantes na classificação dos operadores de motosserra em grupos. A produtividade no trabalho foi um fator de grande importância no agrupamento de operadores de motosserra, sendo que os três operadores de maior produtividade formaram um grupo e o operador de menor produtividade formou outro grupo. pt_BR
dc.description.abstract This research was developed in eucalyptus plantations, in Marliéria and Córrego Novo, in the state of Minas Gerais, Brazil, with the objective of multivariated analysis applying in the study of human factors related to chainsaw cutting, clustering the chainsaw operators, considering the individual productivity and the envolved human factors. The cluster analysis classified the chainsaw operators in four groups. Thirteen factors were important in clustering the chainsaw operators, among the 20 factors analised. The productivity on the job was a very important factor in the chainsaw operators clustering, because the three most productive chainsaw operators have formed one group and the less one has formed another group. pt_BR
dc.format 7 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.08,n.2;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Ergonomia pt_BR
dc.title Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra pt_BR
dc.title Use of multivariated analysis in the study of human factors in chainsaw operators pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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