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Desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto na estimativa do crescimento e produção de povoamentos clonais de Eucalyptus

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dc.contributor.author Calegario, Natalino
dc.contributor.author Daniels, Richard F.
dc.contributor.author Maestri, Romualdo
dc.contributor.author Neiva, Rodolfo
dc.date.accessioned 2016-07-11T18:54:58Z
dc.date.available 2016-07-11T18:54:58Z
dc.date.issued 2004-01
dc.identifier.citation CALEGARIO, N. et al. Desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto na estimativa do crescimento e produção de povoamentos clonais de Eucalyptus. Cerne, Lavras, v. 10, n. 1, p. 67-86, jan./jun. 2004. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/18159
dc.description.abstract O enfoque principal do trabalho foi o desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto para a estimativa do crescimento e da produção em área basal, para povoamentos clonais de Eucalyptus grandis e Eucalyptus urophylla. Utilizando uma base de dados de povoamentos clonais localizados na região costal brasileira, um modelo linear misto para área basal foi proposto. Após a modelagem da heterogeneidade da variância entre unidades amostrais e entre clones, verificou-se uma significativa melhoria dos parâmetros das informações estatísticas (CIA e CIB) e do logaritmo da máxima verossimilhança. Também, após a modelagem da autocorrelação, tais estatísticas tiveram melhoria significativa. Portanto, a modelagem, tanto da heteroscedasticidade quanto da autocorrelação, implicou em melhor performance do modelo linear. pt_BR
dc.description.abstract The main purpose of this study was to develop a linear mixed-effects model to estimate the basal area growth and yield, for clonal Eucalytus stands. After modeling the variance among sample plots and clones, it was verified a significant improvement of the statistic information parameters (AIC and BIC) and the likelihood logarithm value. Also, after modeling both heteroscedasticity and autocorrelation, such statistic criteria had a significant improvement. Thus, the modeling process improved significantly the estimated parameters in the linear model. pt_BR
dc.format 20 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.10,n.1;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal pt_BR
dc.title Desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto na estimativa do crescimento e produção de povoamentos clonais de Eucalyptus pt_BR
dc.title The development of a linear mixed-effect model to estimate growth and yield of clonal Eucalyptus stands pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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