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Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas

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dc.contributor.author Lúcio, Alessandro Dal Col
dc.contributor.author Fortes, Fabiano de Oliveira
dc.contributor.author Storck, Lindolfo
dc.contributor.author Cargnelutti Filho, Alberto
dc.date.accessioned 2016-07-07T13:33:05Z
dc.date.available 2016-07-07T13:33:05Z
dc.date.issued 2006-01
dc.identifier.citation LÚCIO, A. D. C. et al. Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas. Cerne, Lavras, v. 12, n. 1, p. 27-37, jan./mar. 2006. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/18109
dc.description.abstract Objetivou-se com este trabalho agrupar, por espécie, as matrizes mais similares, utilizando as variáveis observadas nas espécies florestais exóticas da flora brasileira nas análises de sementes do Centro de Pesquisas Florestais e Conservação do Solo, Santa Maria, Rio Grande do Sul, analisadas a partir de janeiro de 1997 a março de 2003. Para a análise de agrupamento foram utilizadas as espécies que possuíam quatro ou mais análises por lote, pelo método hierárquico aglomerativo, baseado na distância euclidiana média padronizada, utilizando-se também a técnica de componentes principais para a redução do número de variáveis. As espécies Callistemon speciosus, Cassia fistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonix regia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii foram as espécies encontradas com quatro ou mais análises por lote, em que no segundo e terceiro componentes principais conseguiram explicar aproximadamente 80% da variação existente no conjunto de dados. A análise de agrupamento mostrou-se eficiente na separação dos grupos de todas as espécies testadas, assim como o método dos componentes principais. pt_BR
dc.description.abstract This work grouped, by species, the most similar seed tree, using the variables observed in exotic forest species of the Brazilian flora of seeds collected in the Forest Research and Soil Conservation Center of Santa Maria, Rio Grande do Sul, analyzed from January, 1997, to march, 2003. For the cluster analysis, all the species that possessed four or more analyses per lot were analyzed by the hierarchical Clustering method, of the standardized Euclidian medium distance, being also a principal component analysis technique for reducing the number of variables. The species Callistemon speciosus, Cassia fistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonix regia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii presented more than four analyses per lot, in which the third and fourth main components explained 80% of the total variation. The cluster analysis was efficient in the separation of the groups of all tested species, as well as the method of the main components. pt_BR
dc.format 11 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.12,n.1;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Silvicultura::Sementes florestais pt_BR
dc.title Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas pt_BR
dc.title A multivariate approach to analyse native forest tree specie seeds pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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