Este trabalho apresenta um modelo para determinar a fragilidade ambiental em bacias hidrográficas. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Aldeia Velha, RJ, localizada na zona de contato e transição entre a baixada litorânea e o relevo montanhoso da Serra do Mar. Fatores que influenciam a ocorrência de processos erosivos foram integrados por algoritmos em um SIG para construção de classes de fragilidade. A análise multicriterial considerou o modelo numérico de terreno, dados oficiais sobre variáveis ambientais, imagem orbital de alta resolução e a opinião de especialistas. Através de informações secundárias sobre pedologia, intensidade das chuvas e declividade do terreno gerou-se o Mapa de Fragilidade Potencial (MFP). Através da combinação desse mapa com informações sobre uso e cobertura da terra obteve-se o Mapa da Fragilidade Emergente (MFE). Os resultados mostram que mais de 70% da área da bacia possui fragilidade ambiental considerada alta ou muito alta, tanto potencial como emergente. Os Processos Erosivos Aparentes (PEA) relacionaram-se positivamente com as áreas de alta fragilidade nos produtos cartográficos finais, destacando regiões mais propensas à intensificação de movimentos de massa e prioritárias para prevenção contra perda de solo. Os modelos geraram informações importantes para o planejamento territorial, possibilitando um zoneamento acessível e de fácil atualização para as prefeituras municipais e organizações da sociedade civil, inclusive para o monitoramento das áreas de alta fragilidade ambiental.
This paper presents an approach to mapping the environmental fragility of river basins. The study was performed at the Aldeia Velha river basin, a rainforest watershed located between Rio de Janeiro’s coastal plains and the Serra do Mar highlands. A multiple-criteria analysis was performed involving factors that affect the risk of erosion; these variables were analyze using GIS tools and were integrated by algorithm in order to form a description of the different classes of environmental fragility in the basin. The multicriteria analysis considered the use of a numerical land model, official data, orbital imagery and the opinion of subject-matter experts. A Map of Potential Fragility (MPF) was generated through the collection of secondary information such as soil types, rainfall intensity and terrain slope. This initial map was later combined with a land‐use projection to produce a Map of Emerging Fragility (MEF). The mapping results pointed to a highly fragile environment, where more than 70 percent of the basin’s area was classified with high or very high degree of fragility, in both the potential and emerging context. The Apparent Erosion Processes (AEP) were positively correlated in the areas with a higher level of fragility in the final map products, as well as highlighted the locations most prone to the intensification of erosion processes. The models generated important information for land-use planning, enabling affordable and easy upgrade for municipal governments and civil society organizations to monitor high fragility areas.
