Estimaram-se os níveis de variabilidade genética em uma população de Myracrodruon urundeuva, para a conservação genética in situ e ex situ, utilizando-se da técnica da PCR (reação de polimerase em cadeia) com o marcador genético AFLP (polimorfismo de comprimento de fragmentos amplificados). As sementes para os testes de progênies foram coletadas em 30 árvores (matrizes) de polinização livre na Estação Ecológica de Paulo de Faria – SP. A partir deste material genético, foram instalados três testes de progênies na Fazenda de Ensino e Pesquisa da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira – UNESP, localizada em Selvíria – MS. A análise por marcador genético foi realizada por três diferentes combinações de iniciadores EcoRI-MseI, resultando num total de 137 bandas polimórficas, formando uma tabela de dados binários. Esses dados foram utilizados para análise da divergência genética e distância entre progênies. Foram detectados altos níveis de divergência genética entre progênies, sendo que 16,2% da variabilidade genética encontrava-se entre progênies e 83,8%, dentro de progênies, indicando desvios de cruzamentos aleatórios. O agrupamento das progênies, a partir das distâncias genéticas, sugere que progênies derivadas de árvores próximas tendem a ser mais similar entre si. Isto mostra a possibilidade da população de origem das sementes estar geneticamente estruturada.
Levels of genetic variability for in situ and ex situ genetic conservation were estimated in a population of Myracrodruon urundeuva using the PCR (polymerase chain reaction) technique with the AFLP (Amplified fragment-length polymorphism) genetic marker. Seeds for progeny tests were collected from 30 open-pollination trees (matrices) at Paulo de Faria Ecological Station – SP. From this genetic material, three progeny tests were installed on the Teaching and Research Farm of Ilha Solteira Faculty of Engineering – University of São Paulo State (UNESP), which is located in Selvíria – MS, Brazil. The analysis by genetic marker was conducted with three combinations of different starters EcoRI-MseI, resulting in a total number of 137 polymorphic bands, thus forming a table of binary data. These data were used for the analysis of genetic divergence and distance between progenies. High levels of genetic divergence were observed among families. Based on the Analysis of Molecular Variance (AMOVA), it was shown that 16.2% of genetic diversity is found among progenies and 83.8% within progenies, which suggests deviances of random matings. The grouping of progenies, based on genetic distances, suggests that progenies deriving from trees which are close to each other tend to be more similar. This, in turn, indicates that the population originating the seeds may be genetically structured.
