Biblioteca Florestal
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Classificação de imagens multiespectrais LANDSAT TM e feições de textura: mapeamento da cobertura da terra

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dc.contributor.author Lock, Ruth Emília Nogueira
dc.contributor.author Kirchner, Flávio Felipe
dc.date.accessioned 2016-03-02T14:05:50Z
dc.date.available 2016-03-02T14:05:50Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.citation LOCK, R. E. N.; KIRCHNER, F. F. Classificação de imagens multiespectrais LANDSAT TM e feições de textura: mapeamento da cobertura da terra. Floresta, Curitiba, v. 27, n. 1/2, p. 41-58. 1997. pt_BR
dc.identifier.issn 1982-4688
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/17033
dc.description.abstract Este trabalho mostra os resultados iniciais de uma pesquisa sobre classificação de imagens multiespectrais considerando feições de textura, aplicada ao mapeamento da cobertura da terra, com ênfase na separação das classes de cobertura vegetal. Para tanto foi efetuado um levantamento bibliográfico e estudo sobre o assunto, que está resumido na parte inicial. Na seqüência relata-se a parte prática, onde foi feita a classificação multiespectral da imagem LANDSAT-5 TM da Ilha de São Francisco do Sul-SC, utilizando o algoritmo de classificação Máxima verossimilhança. Para testar as potencialidades das feições de textura foram efetuadas quatro classificações distintas para obter as mesmas informações agrupadas em dez classes. Na primeira etapa foi efetuada somente a classificação multiespectral, nas outras foram consideradas feições de textura e classificação espectral. pt_BR
dc.description.abstract This paper shows the initial results of a research regarding multiespectral image classification using texture analysis for land cover maping. A bibliographic review was conducted wich is disposed in the first part of this work. Following this, a classification of the LANDSAT TM image of São Francisco island, SC, was performed using the Maximum Likelihood Method. To test the texture analysis potentialities, four distinct classifications were performed to obtain the same informations grouped into ten classes. In the first one only a multiespectral classification was performed, and in the other three the texture analysis was considered. pt_BR
dc.format 18 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Fundação de Pesquisas Florestais do Paraná pt_BR
dc.relation.ispartofseries Floresta:v.27,n.1/2;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto pt_BR
dc.title Classificação de imagens multiespectrais LANDSAT TM e feições de textura: mapeamento da cobertura da terra pt_BR
dc.title Classification of LANDSAT TM’s Multiespectral Images and Texture Features: land cover mapping pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Revista_Floresta_v27_n12_p41-58_1997.pdf 552.4Kb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar

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