Aplicação da técnica “filtragem de locais máximas” em fotografia aérea digital para a contagem de copas em reflorestamento de Pinus elliottii

Abstract

A técnica “filtragem de locais máximas” (LM) foi aplicada em uma fotografia aérea 70 mm visando a marcação e a contagem do topo de árvores de um reflorestamento de Pinus elliottii. A área de estudo localiza-se na Floresta Nacional de Irati, Paraná. A fotografia aérea, colorida normal e em escala 1:4.000, foi digitalizada nas resoluções de 100, 200, 300 e 600 dpi. Na imagem digital de 600 dpi, utilizada como referência, foi efetuada a interpretação visual marcando 704 topos de árvores, valor este 3% inferior ao total estimado na fase de verificação em campo. Nas imagens com 100, 200 e 300 dpi foram aplicados quatro tamanhos de filtros condizentes com o tamanho das copas observadas nas fotografias aéreas. Na análise, foi verificado que quanto menor o tamanho do filtro utilizado, maior foi o número de pontos de máximas encontrados. O resultado mais próximo da imagem de referência foi obtido com a resolução de 300 dpi e filtro [21 x 21] pixels, com uma acurácia de identificação da ordem de 70,7%. Sob o ponto de vista de aplicação prática florestal, os resultados obtidos mostram que a técnica LM no tratamento dos dados é significativamente promissora para a marcação e conseqüente contagem do topo das coníferas.

Local maximum filtering technique (LM) was applied in a 70 mm aerial photograph in order to mark and to count the top of trees in a Pinus elliottii reforestation. The study area is located in the Irati National Forest, Paraná State, Brazil. The aerial photograph, normal color and in scale 1:4.000, was scanned with the 100, 200, 300 and 600 dpi resolutions. In the 600 dpi image, used as reference, 704 top of trees were marked by visual interpretation, which corresponded to 3% less than the total number of trees estimated on the field. In the 100, 200 and 300 dpi images, four different sizes of filter were applied based on the crown sizes observed on the photointerpretation. The results showed that the smaller the size of the filter used, the bigger is the number of maxima. The closest result from the photointerpretation value was acquired with 300 dpi image and a filter size of [21 x 21] pixels, resulting a general accuracy of 70,7%. As practical forest application is concerned, the obtained results showed that the value of local maximum filtering is useful in order to mark and to count the number of top of the conifer trees.