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The assessment of vegetation seasonal dynamics using multitemporal NDVI and EVI images derived from MODIS

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dc.contributor.author Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
dc.contributor.author Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
dc.contributor.author Acerbi-Júnior, Fausto Weimar
dc.contributor.author Mello, José Marcio de
dc.date.accessioned 2016-01-20T11:34:10Z
dc.date.available 2016-01-20T11:34:10Z
dc.date.issued 2008-04
dc.identifier.citation SILVEIRA, E. M. O. et al. The assessment of vegetation seasonal dynamics using multitemporal NDVI and EVI images derived from MODIS. Cerne, Lavras, v. 14, n. 2, p. 177-184, abr./jun. 2008. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/16668
dc.description.abstract The objectives of this work were to characterize seasonal dynamics of cerrado, deciduous and semideciduous forests in the north of Minas Gerais, Brazil. Time series of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index) derived from MODIS sensor, were compared by analyzing temporal profiles and image classification results. The results showed that: (1) there is an agreement between vegetation indexes and the monthly precipitation pattern; (2) deciduous forest showed the lowest values and the highest variation; (3) cerrado and the semideciduous forest presented higher values and lower variation; (4) based on the classification accuracies the best vegetation index for mapping the vegetation classes in the study area was the NDVI, however both indexes might be used to assess the vegetation seasonal dynamic; and (5) further research need to be carried out exploring the use of feature extractions algorithms to improve classification accuracy of cerrado, semideciduous and deciduos forests in Minas Gerais, Brazil. pt_BR
dc.description.abstract O objetivo deste trabalho foi caracterizar a dinâmica sazonal do cerrado, floresta estacional semidecidual e decidual no norte do estado de Minas Gerais, Brasil. Séries multitemporais dos índices de vegetação NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada) e EVI (índice de vegetação melhorado) derivados do sensor MODIS, foram comparadas analisando o perfil temporal e os resultados de classificação das imagens. Os resultados mostraram que: (1) Os índices de vegetação estudados refletiram o padrão sazonal das fisionomias, diferenciando os períodos chuvosos e os períodos de seca; (2) a fisionomia floresta estacional decidual apresentou menores valores dos índices e maior variação; (3) as fisionomias cerrado e floresta estacional semidecidual apresentaram alto valores dos índices e baixa variação; (4) de acordo com os resultados das classificações o melhor índice para o mapeamento das fisionomias na área de estudo foi o NDVI, porém ambos podem ser usados para avaliar a dinâmica sazonal da vegetação; e (5) estudos precisam ser realizados explorando algoritmos de extração de feições para melhorar a acuracidade do mapeamento das fisionomias cerrado, floresta decídua e semidecidua na área de estudo. pt_BR
dc.format 8 páginas pt_BR
dc.language.iso en pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.14,n.2;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto pt_BR
dc.title The assessment of vegetation seasonal dynamics using multitemporal NDVI and EVI images derived from MODIS pt_BR
dc.title Caracterização da dinâmica sazonal da vegetação usando imagens multitemporais NDVI e EVI derivadas do sensor MODIS pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Cerne_v14_n2_p177-184_2008.pdf 3.553Mb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar

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