Biblioteca Florestal
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Estimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos Bayesianos empíricos

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dc.contributor.author Moreira, Monica Fabiana Bento
dc.contributor.author Thiersch, Cláudio Roberto
dc.contributor.author Andrade, Marinho Gomes de
dc.contributor.author Scolforo, José Roberto Soares
dc.date.accessioned 2015-12-18T11:37:57Z
dc.date.available 2015-12-18T11:37:57Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation MOREIRA, M. F. B. et al. Estimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos bayesianos empíricos. Cerne, Lavras, v. 21, n. 3, p. 405-411. 2015. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/16494
dc.description.abstract Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica. pt_BR
dc.description.abstract In this paper we propose a Bayesian approach to solve the inference problem with restriction on parameters, regarding to nonlinear models used to represent the hypsometric relationship in clones of Eucalyptus sp. The Bayesian estimates are calculated using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) method. The proposed method was applied to different groups of actual data from which two were selected to show the results. These results were compared to the results achieved by the minimum square method, highlighting the superiority of the Bayesian approach, since this approach always generate the biologically consistent results for hipsometric relationship. pt_BR
dc.format 7 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.21,n.3;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Dendrometria e mensuração florestal pt_BR
dc.title Estimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos Bayesianos empíricos pt_BR
dc.title Estimate of the hypsometric relationship with nonlinear models fitted by empirical Bayesian methods pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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