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Predicting the morphological characteristics and basic density of Eucalyptus wood using the NIRS technique

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dc.contributor.author Viana, Lívia Cássia
dc.contributor.author Trugilho, Paulo Fernando
dc.contributor.author Hein, Paulo Ricardo Gherardi
dc.contributor.author Lima, José Tarcísio
dc.contributor.author Silva, José Reinaldo Moreira da
dc.date.accessioned 2015-10-28T11:06:52Z
dc.date.available 2015-10-28T11:06:52Z
dc.date.issued 2009-10
dc.identifier.citation VIANA, L. C. et al. Predicting the morphological characteristics and basic density of Eucalyptus wood using the nirs technique. Cerne, Lavras, v. 15, n. 4, p. 421-429, out./dez. 2009. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/15945
dc.description.abstract This research aimed to apply the near infrared spectroscopy technique (NIRS) for fast prediction of basic density and morphological characteristics of wood fibers in Eucalyptus clones. Six Eucalyptus clones aged three years were used, obtained from plantations in Cocais, Guanhães, Rio Doce and Santa Bárbara, in Minas Gerais state. The morphological characteristics of the fibers and basic density of the wood were determined by conventional methods and correlated with near infrared spectra using partial least square regression (PLS regression). Best calibration correlations were obtained in basic density prediction, with values 0.95 for correlation coefficient of cross validation (Rcv) and 3.4 for ratio performance deviation (RPD), in clone 57. Fiber length can be predicted by models with Rcv ranging from 0.61 to 0.89 and standard error (SECV) ranging from 0.037 to 0.079 mm. The prediction model for wood fiber width presented higher Rcv (0.82) and RPD (1.9) values in clone 1046. Best fits to estimate lumen diameter and fiber wall thickness were obtained with information from clone 1046. In some clones, the NIRS technique proved efficient to predict the anatomical properties and basic density of wood in Eucalyptus clones. pt_BR
dc.description.abstract Neste trabalho, objetivou-se aplicar a técnica da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) para rápida predição da densidade básica e das características morfológicas das fibras da madeira em clones de Eucalyptus. Foram utilizados seis clones de Eucalyptus, com idade de três anos, provenientes de plantios localizados nas regionais de Cocais, Guanhães, Rio Doce e Santa Bárbara, no Estado de Minas Gerais. As características morfológicas das fibras e a densidade básica da madeira foram determinadas por método convencional e correlacionadas com os espectros no infravermelho próximo por meio da regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS regression). As melhores correlações nas calibrações foram obtidas para prever a densidade básica da madeira, com valores de coeficientes de correlação na validação cruzada (Rcv) de 0,95 e relação de desempenho do desvio (RPD) de 3,4 para o clone 57. O comprimento das fibras pode ser predito por modelos com Rcv, entre 0,61 e 0,89 e erro padrão (SECV), variando de 0,037 a 0,079 mm. O modelo para predição da largura das fibras da madeira apresentou os maiores valores de Rcv (0,82) e RPD (1,9) para o clone 1046. Os melhores ajustes para estimar o diâmetro do lume e a espessura da parede das fibras foram obtidos com as informações das amostras do clone 1046. Para alguns clones, a técnica NIRS mostrou-se eficiente para predição das propriedades anatômicas e da densidade básica da madeira dos clones de Eucalyptus. pt_BR
dc.format 9 páginas pt_BR
dc.language.iso en pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.15,n.4;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Tecnologia e utilização de produtos florestais::Anatomia e identificação de produtos florestais pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Tecnologia e utilização de produtos florestais::Propriedades físico-mecânicas da madeira pt_BR
dc.title Predicting the morphological characteristics and basic density of Eucalyptus wood using the NIRS technique pt_BR
dc.title Predição das características morfológicas e da densidade básica da madeira de Eucalyptus pela técnica NIRS pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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