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Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp.

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dc.contributor.author Soares, Naisy Silva
dc.contributor.author Silva, Márcio Lopes da
dc.contributor.author Rezende, José Luiz Pereira de
dc.contributor.author Lima, João Eustáquio de
dc.contributor.author Carvalho, Kaio Henrique Adame de
dc.date.accessioned 2015-10-23T17:55:28Z
dc.date.available 2015-10-23T17:55:28Z
dc.date.issued 2010-01
dc.identifier.citation SOARES, N. S. et al. Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp. Cerne, Lavras, v. 16, n. 1, p. 41-52, jan./mar. 2010. pt_BR
dc.identifier.issn 0104-7760
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/15857
dc.description.abstract Conduziu-se este trabalho com o objetivo de elaborar um modelo para prever o preço da madeira em pé de Eucalyptus spp. em Itapeva (SP) e Bauru (SP), utilizando a metodologia de Box & Jenkins (1976) em observações mensais, cobrindo o período de maio de 2002 a janeiro de 2008. Os resultados obtidos indicaram que o modelo adequado para efetuar as previsões do preço da madeira de Eucalyptus spp. em Itapeva e Bauru foram, respectivamente, um ARIMA (0,1,4) e um ARIMA (2,1,2). pt_BR
dc.description.abstract The objective of this paper was to establish a price forecasting model of Eucalyptus spp. wood in Itapeva (SP) and Bauru (SP), using Box & Jenkins (1976) methodology in monthly observations, from May 2002 to January 2008. The results shows that the appropriate models for forecasting Eucalyptus spp. wood price in Itapeva (SP) and Bauru (SP) were, respectively, ARIMA (0,1,4) and ARIMA (2,1,2). pt_BR
dc.format 12 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Lavras pt_BR
dc.relation.ispartofseries Cerne:v.16,n.1;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Economia e otimização florestal pt_BR
dc.title Elaboração de modelo de previsão de preço da madeira de Eucalyptus spp. pt_BR
dc.title Eucalyptus spp. wood price forecasting model pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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