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Clustering Search e Simulated Annealing para resolução do problema de escalonamento de motoristas no transporte de madeira

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dc.contributor.author Costa, Marcos Favero
dc.contributor.author Fiedler, Nilton Cesar
dc.contributor.author Mauri, Geraldo Regis
dc.date.accessioned 2015-10-16T14:00:34Z
dc.date.available 2015-10-16T14:00:34Z
dc.date.issued 2013-09
dc.identifier.citation COSTA, M. F.; FIEDLER, N. C.; MAURI, G. R. Clustering Search e Simulated Annealing para resolução do problema de escalonamento de motoristas no transporte de madeira. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 41, n. 99, p. 299-305, set. 2013. pt_BR
dc.identifier.issn 2318-1222
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/15594
dc.description.abstract O transporte de cargas no setor florestal brasileiro é realizado em sua maior parte pelo modal rodoviário. Atualmente, o problema de escalonamento de motoristas é considerado um dos principais entraves à otimização em empresas de transporte, pois apresenta uma grande quantidade de restrições físicas e técnicas. Este estudo teve como objetivo aplicar duas meta-heurísticas (Clustering Search – CS e Simula- ted Annealing – SA) para solucionar um problema real de escalonamento de motoristas no transporte de madeira de uma empresa florestal localizada no Vale do Rio Doce – MG. Para validação da abordagem proposta, foi utilizada uma entrada de dados gerada a partir da pesquisa qualitativa e de estudos de tem- pos e movimentos, na qual foi medido o tempo do ciclo de viagem dos veículos e fracionado em trechos os pontos onde são permitidas as trocas de turno. Os resultados indicam que os métodos (CS e SA) conse- guiram uma redução de 1/3 do quadro de 150 motoristas além de eliminar médias diárias de horas extras e excedentes. pt_BR
dc.description.abstract The transportation of cargo in Brazilian forestry is mostly done by roads. Currently the driver scheduling problem has been a major obstacle to optimize activities in transport companies, due to severe physical and technical constraints. This research aimed to apply two meta-heuristics (Clustering Search -CS and Simulated Annealing -SA) to solve problems of driver scheduling for timber transportation in a forestry com- pany located at Vale do Rio Doce - MG. We used input generated from a qualitative research and time and motion studies to validate the proposed approach, measuring the travel times of the vehicles and defining the points where driver exchanges are done. Computational results indicate that the methods (CS and SA) succeeded in reducing the150 drivers by 1/3 and in eliminating all of the daily overtimes and extra hours. pt_BR
dc.format 7 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais pt_BR
dc.relation.ispartofseries Scientia Forestalis:v.41,n.99;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Economia e otimização florestal pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Administração e gestão florestal pt_BR
dc.title Clustering Search e Simulated Annealing para resolução do problema de escalonamento de motoristas no transporte de madeira pt_BR
dc.title Clustering Search and Simulated Annealing to solve the driver scheduling problem for timber transport pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Scientia_Forestalis_v41_n99_p299-305_2013.pdf 411.9Kb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar

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