Proposta de um modelo não linear de crescimento e produtividade florestal

Abstract

A estimativa de crescimento e de produtividade é ferramenta imprescindível para tomadas de decisão no meio florestal. Neste trabalho destaca-se a importância do uso de modelos não lineares para a estimativa dessas variáveis, com a proposta de utilização de uma variação do modelo exponencial que é comparado ao modelo logístico de três parâmetros. As medidas de curvatura são utilizadas para validação dos ajustes dos modelos pela avaliação da “aproximação linear”. Com o objetivo de obter maior precisão, estes modelos foram ajustados e comparados com e sem o acréscimo de covariáveis nos respectivos parâmetros assintóticos. Foi, ainda, utilizada a metodologia de simulação Monte Carlo, para gerar 10.000 amostras, o que permite produzir o estudo da distribuição dos parâmetros. Todas estas comparações dos modelos são feitas considerando-se três classes de sítio. Observou-se que o modelo proposto apresentou maior qualidade na aproximação linear, em todas as classes de sítio avaliadas.

The growth and productivity estimatives are indispensable tools for the decision making at the florestal studies. In this work is highlighted the importance of the usage of non-linear models to estimate those variables, with the proposal of utilization of a variation of the exponential model, that is compared with the three parameters logistic model. The curvature values are used to validate the adjustes of the models, through the evaluation of the "linear proximity". With the aim of acquire a higher acuracy, those models were adjusted and compared without adding co-variables at the respective assinthotic parameter. It is also used the methodology of Monte Carlo's simulation, to generate 10000 samples, what makes possible to produce a study of the parameters distribution. All those models comparations were done considering three classes of site was observed that the proposed model presents a higher quality of linear proximity at all classes of site evaluated.