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Abordagem metodológica baseada nos dados multitemporais MODIS EVI/NDVI para classificação da cobertura vegetal na região do Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros/GO

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dc.contributor.advisor Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
dc.contributor.author Sampaio, Cárita da Silva
dc.date.accessioned 2015-05-05T14:58:45Z
dc.date.available 2015-05-05T14:58:45Z
dc.date.issued 2007-07-03
dc.identifier.citation SAMPAIO, C. S. Abordagem metodológica baseada nos dados multitemporais MODIS EVI/NDVI para classificação da cobertura vegetal na região do Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros/GO. 2007. 73 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Instituto de Ciências Humanas, Universidade de Brasília, Brasília. 2007. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/13584
dc.description Dissertação de mestrado defendida no Instituto de Ciências Humanas da Universidade de Brasília pt_BR
dc.description.abstract A savana é o principal tipo de vegetação no Brasil Central, cobrindo aproximadamente 23% do território nacional. Localmente é conhecida como Cerrado, e é formada por um mosaico de fitofisionomias tais como campo, campo cerrado e cerrado que possuem um típico ciclo fenológico. Neste contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que permitem monitorar a sazonal fenologia da vegetação. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego de assinaturas temporais para detectar tipos de savanas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros. A metodologia adotada foi subdividida nos seguintes passos: (a) elaboração do cubo 3D das imagens temporais NDVI e EVI – MODIS, onde o perfil em z corresponde à assinatura temporal, (b) tratamento do ruído, (c) detecção dos membros finais utilizando o invólucro convexo, e (d) classificação. O tratamento do ruído utilizou os seguintes métodos: (a) exclusão da imagem com alta porcentagem de ruído, (b) aplicação de um filtro móvel de mediana para suavizar o espectro temporal, e (c) emprego da Transformação Minimum Noise Fraction (MNF). A identificação automática dos membros finais compreendeu os seguintes passos: (a) redução espectral pela transformação MNF, (b) redução espacial pelo índice de Pixel Purity Index (PPI) e (c) identificação manual dos membros finais usando o visualizador n-dimensional. Na classificação foram usados dois métodos: (a) Iterative Self-Organizing Data Analysis Techniques (ISODATA) e (b) árvore de decisão. Os resultados demonstraram que as fisionomias do cerrado apresentam típicas assinaturas temporais. Os membros finais correspondem ao campo, cerrado e área cultivada. A assinatura do campo se caracteriza pelos baixos valores no período de estudo, o cerrado pelos altos valores e as áreas de agricultura por uma alta variação com altos valores durante a época de chuva e baixos valores na época da seca. A classificação não supervisionada pelo método ISODATA permitiu um conhecimento à priori dos dados, onde o mapa classificado obtém uma definida distribuição. A árvore de decisão possibilitou um aprimoramento da classificação que obtém as classes de campo, cerrado e agricultura. Comparações com imagem Landsat 7/ETM+ demonstraram a eficiência da classificação das séries temporais. O estudo concluiu que as séries NDVI e EVI são úteis na diferenciação dos tipos de vegetação. A eficiência da metodologia tem sido provada para regional delimitação das fisionomias de savana, mesmo considerando a baixa resolução espacial do sensor MODIS, e conseqüentemente com alta mistura espectral. pt_BR
dc.description.abstract The intent of this dissertation was to investigate how the Geographic Place can be / be set to local projects on Environmental Education (EE), which are more consistent with the environmental realities of the places where they land. Systematized concepts considered are three keys to search - Environmental Education, Social Participation and Geographic Location - emphasizing the latter's role in the preparation and implementation of projects with environmental themes. The concepts mentioned were related to data analysis of Biodiversity on the back -Cerrado Project (BNC-Cerrado, in portuguese), conducted by the Education for Sustainable Societies Program of WWF- Brazil, in joint work with the City Department of Education of Pirenópolis / GO. A partnership that occurred between the academic years 2012 and 2014. Such a EA project has become the object of study, because it was the meeting point between the professional practice of the research author, as an environmental educator, and academic interest in the same by studies of the geographical category in vogue. The problem of research came from the perceptionof the distance between those who produce educational materials about the environment and the realities found in places where they are applied. Often the textbooks do not dialogue with the realities of school communities. In the case of BNC-Cerrado, the teaching materials were produced in a participatory manner with Pirenópoli’s educators and the belonging feeling. They demonstrated a feeling of belonging with the nature and culture of its territory and this was accepted as the primary motivation for creating the local identity of the Project.This contributed to increase the participation of local actors involved in project’s creation. This identification has shaped the study hypothesis, wich was confirmed through the research of technical processes and products developed by the working groups participation. Research grounded in qualitative methodological framework. Then directed the focus on place as an analytical category of Geography, because understandings of this concept were accepted as a possible guide for the development and implementation of Environmental Education projects, more related to the realities of those who receive them and apply. Thus, the study in question promoted the importance of the bond of affection between individuals participating in environmental projects with their place of living. Emphasizing the inferences that the application of the concept may take EE projects for strengthening the relationship between social actors and locations in the transformation of local social and environmental realities. pt_BR
dc.format 73 folhas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Instituto de Ciências Humanas, Universidade de Brasília pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Meio ambiente::Ecologia e ecossistemas florestais pt_BR
dc.title Abordagem metodológica baseada nos dados multitemporais MODIS EVI/NDVI para classificação da cobertura vegetal na região do Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros/GO pt_BR
dc.type Dissertação pt_BR

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