Método de predição de parâmetros em modelos de crescimento em função do índice de local

Abstract

O presente trabalho buscou estudar o efeito da predição de parâmetros em modelos volumétricos em nível de povoamento utilizando a covariável índice de local. Os dados utilizados são de parcelas permanentes medidas anualmente no nordeste do Brasil. A altura dominante em função da idade foi estimada utilizando o modelo com o melhor ajuste, Schumacher, pelo método da curva-guia. Após a classificação do sítio, foram separados conjuntos de dados com base na classe de sítio e ajustaram-se equações para cada classe, selecionando a que obteve o melhor ajuste. A análise dos ajustes foi feita através do erro padrão residual (EPR), coeficiente de determinação ajustado ( ́ 2 ) e realismo biológico. Em seguida, foram ajustados modelos lineares e não R lineares, a fim de relacionar os coeficientes do modelo volumétrico com os centros das classes de sítio. Os coeficientes do modelo foram substituídos por essas sub-equações, gerando um modelo expandido. A comparação ocorreu entre quatro métodos: o modelo original ajustado para todo o conjunto de dados, modelo original ajustado por classe de sítio, o modelo expandido com o centro da classe como covariável e o modelo expandido com o índice local como covariável. O primeiro método teve as piores estatísticas, diferindo dos outros que foram muito próximos quanto às análises.