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Método de predição de parâmetros em modelos de crescimento em função do índice de local

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dc.contributor.advisor Leite, Helio Garcia
dc.contributor.author Taquetti, Mariana Futia
dc.date.accessioned 2015-03-27T19:35:51Z
dc.date.available 2015-03-27T19:35:51Z
dc.date.issued 2014-11
dc.identifier.citation TAQUETTI, M. F. Método de predição de parâmetros em modelos de crescimento em função do índice de local. 2014. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2014. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br:80/handle/123456789/13308
dc.description Trabalho de Conclusão de Curso defendido na Universidade Federal de Viçosa pt_BR
dc.description.abstract O presente trabalho buscou estudar o efeito da predição de parâmetros em modelos volumétricos em nível de povoamento utilizando a covariável índice de local. Os dados utilizados são de parcelas permanentes medidas anualmente no nordeste do Brasil. A altura dominante em função da idade foi estimada utilizando o modelo com o melhor ajuste, Schumacher, pelo método da curva-guia. Após a classificação do sítio, foram separados conjuntos de dados com base na classe de sítio e ajustaram-se equações para cada classe, selecionando a que obteve o melhor ajuste. A análise dos ajustes foi feita através do erro padrão residual (EPR), coeficiente de determinação ajustado ( ́ 2 ) e realismo biológico. Em seguida, foram ajustados modelos lineares e não R lineares, a fim de relacionar os coeficientes do modelo volumétrico com os centros das classes de sítio. Os coeficientes do modelo foram substituídos por essas sub-equações, gerando um modelo expandido. A comparação ocorreu entre quatro métodos: o modelo original ajustado para todo o conjunto de dados, modelo original ajustado por classe de sítio, o modelo expandido com o centro da classe como covariável e o modelo expandido com o índice local como covariável. O primeiro método teve as piores estatísticas, diferindo dos outros que foram muito próximos quanto às análises. pt_BR
dc.format 22 folhas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Viçosa pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Dendrometria e mensuração florestal pt_BR
dc.title Método de predição de parâmetros em modelos de crescimento em função do índice de local pt_BR
dc.type TCC pt_BR

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