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Momentos-L: teoria e aplicação em hidrologia

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dc.contributor.author Valverde, Ana Esmeria Lacerda
dc.contributor.author Leite, Helio Garcia
dc.contributor.author Silva, Demétrius David da
dc.contributor.author Pruski, Fernando Falco
dc.date.accessioned 2014-11-26T10:53:41Z
dc.date.available 2014-11-26T10:53:41Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.citation VALVERDE, A. E. L. et al. Momentos-L: teoria e aplicação em hidrologia. Revista Árvore, Viçosa, v. 28, n. 6, p. 927-933, 2004. pt_BR
dc.identifier.issn 1806-9088
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/12991
dc.description.abstract Esta nota técnica foi redigida com o objetivo de apresentar o método momentos-L, que tem sido proposto para o cálculo dos parâmetros das principais distribuições de probabilidades utilizadas em estudos hidrológicos. Também foi seu objetivo inferir sobre o tipo de distribuição estatística mais empregada em aplicações específicas. Com base na revisão, pôde-se concluir que, ao analisar dados de eventos extremos, é recomendável testar a aderência, pelo menos, das seguintes distribuições de três parâmetros: Generalizada Logística, Generalizada de Eventos Extremos, Generalizada Normal, Pearson tipo III e Generalizada de Pareto. Concluiu-se também que os parâmetros dessas distribuições, e seus quantis, devem ser estimados utilizando os momentos-L derivados dos momentos ponderados por probabilidade. pt_BR
dc.description.abstract This technical note aimed to review the L-moments methods which have been proposed to calculate the parameters of the main distributions of probabilities used in hydrological studies. It also aimed to infer on the type of statistical distribution most used for specific applications. Based on the review, it was concluded that when analyzing data of extreme events it is advisable to test the adherence of, at least, the following distributions of three parameters: Generalized Logistics, Generalized of Extreme Events, Pearson type III and Generalized of Pareto. It was also concluded that the parameters of these distributions and its quantis should be estimated using the L-Moment derived of the Moments weighted by Probability. pt_BR
dc.format 7 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Sociedade de Investigações Florestais pt_BR
dc.relation.ispartofseries Revista Árvore:v.28,n.6;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Dendrometria e mensuração florestal pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Meio ambiente::Hidrologia florestal pt_BR
dc.title Momentos-L: teoria e aplicação em hidrologia pt_BR
dc.title L-Moments: theory and application in hydrology pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Revista_Arvore_v28_n6_p927-933_2004.pdf 1.374Mb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar

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