Efeitos econômicos de diferentes programas de desbaste em povoamentos de Pinus elliottii

Abstract

Foi estudado o efeito de diferentes programas de desbaste (desbaste leve, médio e pesado) em povoamentos de Pinus elliottii sobre a rentabilidade calculada por meio da taxa interna de retorno. Os povoamentos amostrados foram plantados no ano 1976 em espaçamento de 2 X 2 m. A determinação da intensidade de desbaste foi feita mediante o índice de densidade de Reinecke (SDI). O volume desbastado foi avaliado conforme os sortimentos de Pinus elliottii segundo a tabela de produção de SCHNEIDER & OESTEN (1991) e os custos/preços do ano 1998 fornecidos pela AGEFLOR, Porto Alegre. A maior taxa interna de retorno obteve-se em desbaste leve com 15 anos de rotação e uma densidade inicial de 2.500 árvores por hectare. A menor taxa interna de retorno também ocorreu com desbaste leve, mas em 45 anos e com uma densidade no plantio de 1.500 árvores. No geral, a taxa interna de retorno diminuiu com o aumento do período de rotação. Uma análise de sensibilidade mostrou que o preço obtido pela madeira é a variável mais sensível por influenciar a rentabilidade.

The effect of different thinning programs (light thinning, medium and heavy thinning) on the internal rate of return was studied in stands of Pinus elliottii. The sampled stands were planted in 1976 with an inicial spacing of 2 x 2 m. Thinning intensity was expressed by the stand density index of Reinecke (SDI). Thinned volume was determined using the assortment tables of SCHNEIDER & OESTEN (1991) and costs/prices of the year 1998 of the Association of Forest Enterprises of Rio Grande do Sul (AGEFLOR). The highest internal rate of return was obtained with a light thinning with a rotation length of 15 years and an initial density of 2500 trees. The lowest internal rate of return resulted from a light thinning, but in 45 years and with an initial density of 1500 trees. In general, the internal rate of return diminished with increasing rotation length. A sensitivity analysis showed that timber price was the most sensitive variable to influence profitability.