Análise das relações entre desflorestamentos e focos de calor: estudo de caso nos municípios de Altamira e São Félix do Xingu, no estado do Pará

Abstract

Este estudo foi desenvolvido em área-piloto da região conhecida como “Terra do Meio” localizada nos municípios de Altamira e São Félix do Xingu, no Estado do Pará, tendo como objetivo geral analisar as relações entre os desflorestamentos e os focos de calor no período de 1998 a 2002. Como objetivos específicos, o trabalho procurou verificar se existe relação entre o tamanho da área desflorestada e a incidência de focos de calor; e averiguar se os processos de obtenção e geoposicionamento das imagens NOAA interferem na sobreposição de focos de calor com polígonos de desflorestamento. Os dados foram analisados em um sistema de informações geográficas SIG. Para a determinação da relação entre as variáveis foram realizadas duas análises de regressão, uma linear e outra polinomial de 2º grau. Obtidas as equações, foi realizado um teste de significância dos componentes linear e quadrático e calculado o coeficiente de determinação da escolha da equação que melhor se ajusta à distribuição dos dados. Verificou-se relação positiva entre os dados analisados. A relação foi maior quando foram sobrepostos focos de calor e incrementos de desflorestamento do mesmo período. Os resultados mostraram- se mais consistentes nas maiores áreas de desflorestamento. Os componentes linear e quadrático das equações obtidas mostraram-se significantes utilizando o teste “t”. Por serem mais simples, optou-se pelas equações obtidas pelo método de regressão linear, para representar a distribuição dos dados. O maior número de sobreposições entre os focos de calor e os desflorestamentos com área superior a 100 ha indicam que o tamanho do desflorestamento influencia diretamente a detecção de focos. Os processos de obtenção e geoposicionamento das imagens NOAA não interferem nessa sobreposição. Os resultados evidenciam que os produtos gerados pelos satélites NOAA são muito apropriados para detecção de focos de calor, porém imprecisos na localização e dimensionamento das áreas afetadas.

The present study was developed in a test field of an area known as “Terra do Meio”. It is located in the municipal districts of Altamira and São Félix do Xingu, State of Pará. The general objective of this work was to analyze the relationship between deforestation and hotspots in the period from 1998 to 2002. The specific objectives were to verify whether there is any relationship between the size of the deforested area and the incidence of hotspots; as well as to find out whether the process of obtaining and geopositioning of NOAA images interferes in the overlapping of hotspots with polygons of deforestation. The data were analyzed in a geographical information system (S.I.G.). For determining the relation between the variables, two regression analyses were carried out: linear and 2nd degree polynomial. Once the equations were obtained, a test of significance of the linear and quadratic components was accomplished. Then, the coefficient of determination was calculated, in order to choose the best-fit equation to the data distribution. Positive relationship was found within the analyzed data. The relationship was greater when hotspots and increase in deforestation in the same period were overlapped. The largest deforestation areas showed more consistent results. The linear and quadratic components of the resulting equations were more significant with the use of “t” test. The equations obtained by the method of linear regression were chosen to represent the data distribution, because they are considered simpler. The larger number of overlapping between the hotspots and deforestation in areas of more than 100 hectares suggests that the deforestation size directly influences fire detection. The obtaining and geopositioning of NOAA images do not interfere in this overlapping. The results suggest that the products generated by NOAA satellites are suitable for hotspot detection. However, they are imprecise when it comes to locating and dimensioning the affected areas.