Biblioteca Florestal
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Tratamento de ruídos e caracterização de fisionomias do cerrado utilizando séries temporais do sensor MODIS

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dc.contributor.author Couto Junior, Antonio Felipe
dc.contributor.author Carvalho Junior, Osmar Abílio de
dc.contributor.author Martins, Eder de Souza
dc.contributor.author Santana, Otacílio Antunes
dc.contributor.author Souza, Vinicius Vasconcelos de
dc.contributor.author Encinas, Jose Imana
dc.date.accessioned 2014-09-23T12:32:40Z
dc.date.available 2014-09-23T12:32:40Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.citation COUTO JUNIOR, A. F. et al. Tratamento de ruídos e caracterização de fisionomias do cerrado utilizando séries temporais do sensor MODIS. Revista Árvore, Viçosa, v. 35, n. 3, p. 699-705, Edição Especial. 2011. pt_BR
dc.identifier.issn 1806-9088
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/11388
dc.description.abstract O Cerrado é formado por um mosaico de fisionomias campestres, savânicas e florestais que possuem um típico ciclo fenológico. Nesse contexto, os dados do MODIS fornecem medidas diárias que permitem monitorar a sazonal fenologia da vegetação. O objetivo deste trabalho foi caracterizar formações savânicas, formações florestais e áreas de cerrado convertido pela ação antrópica, utilizando séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS, após a suavização de ruídos. A metodologia adotada pode ser subdividida nos seguintes passos: (a) confecção do cubo temporal com NDVI e EVI, onde o perfil em z corresponde à assinatura temporal, (b) tratamento do ruído e (c) detecção das assinaturas temporais. A Transformação pela Fração Mínima de Ruído (MNF) foi aplicada para suavizar ruídos contidos nas séries temporais. Os resultados indicaram que os valores de NDVI foram maiores que os valores de EVI e existiu relação com as estações do ano. As formações florestais foram as que apresentaram maiores valores de NDVI e EVI, possuindo ainda as menores variações entre as estações. As áreas convertidas apresentaram os menores valores dos dois índices, tendo grande queda em seus valores no início da estação seca, provavelmente por se tratar do período de colheita. O estudo concluiu que as séries temporais NDVI e EVI são úteis na diferenciação dos tipos de vegetação. pt_BR
dc.description.abstract Cerrado is formed by a mosaic of grassland, shrubland and woodland physiognomies with a typical phenological cycle. Thus, MODIS data provide daily measurements which allows to monitor the seasonal phenology of the vegetation. The objective of this work was to characterize savanna formations, forest formations and cerrado areas converted by anthropic actions, by using temporal series of MODIS NDVI and EVI after noise reduction. The adopted methodology should be divided into the following steps: (a) elaboration of the temporal cube with NDVI and EVI, in which the z profile corresponds to temporal signature, (b) noise elimination, (c) detection of temporal signature. The Minimum Noise Fraction Transformation (MNF) method was applied to reduce noise in temporal signature. The results showed that the NDVI values were higher than the EVI; and there was a relationship with the seasons of the year. The forest formations presented the highest values of NDVI and EVI, showing the lowest variations among the seasons. The converted areas of Cerrado presented the lowest values in both indices, and their values decreased in the beginning of the dry season, probably because it was the harvesting season. The study concluded that the NDVI and EVI temporal series are useful in differentiation among vegetation types. pt_BR
dc.format 08 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Sociedade de Investigações Florestais pt_BR
dc.relation.ispartofseries Revista Árvore:v.35,n.3, Edição Especial;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Meio ambiente::Ecologia e ecossistemas florestais pt_BR
dc.title Tratamento de ruídos e caracterização de fisionomias do cerrado utilizando séries temporais do sensor MODIS pt_BR
dc.title Denoising and caracterization of cerrado physiognomies using MODIS times series pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Revista_Arvore_ ... Especial_p699-705_2011.pdf 486.2Kb application/pdf View/Open ou Pre-visualizar Artigo

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