Este trabalhou avaliou o efeito da umidade na compactação do solo submetido ao tráfego de máquinas
de colheita de madeira em povoamentos de Pinus taeda L.. O estudo foi realizado nas áreas operacionais de
uma empresa florestal localizada em Santa Catarina. Os dados foram obtidos em um Cambissolo Húmico em
diferentes períodos, visando contemplar variações de umidade do solo. Foram comparadas a situação sem
tráfego (ST) e aquela após o tráfego das máquinas (AT), por meio da determinação da densidade do solo (Ds)
e da porosidade total (Pt), nas profundidades de 0 a 15, 15 a 30 e 30 a 50 cm, e da resistência do solo à
penetração (RP) no intervalo de profundidade entre 0 e 80 cm. Os resultados mostraram que as maiores alterações
provocadas pelo tráfego das máquinas nas propriedades físicas avaliadas ocorreram com o aumento da umidade.
Foram também detectadas alterações em todo o perfil de solo. Isso demonstrou que a colheita da madeira
realizada em solo úmido causa maior compactação. Dentre os modelos comparados para a estimativa da resistência
do solo à penetração, o que teve o melhor ajuste foi o Modelo por Stepwise Aritmético com Variáveis Mistas
(MSAM), que estimou a RP pela Ds inversa e a Ug de forma pura, explicando 71% da variação dessa propriedade,
e deixando em evidência a possível influência de outros fatores na estimativa da compactação do solo.
This study evaluated the moisture effect in soil compaction submitted to wood harvesting machine
traffic in Pinus taeda L. stands. The study was conducted in the operational areas of a forestry company
located in Santa Catarina. The data were obtained in a Humic Cambisol soil in different periods in order
to contemplate variations in soil moisture. It was compared the situation without traffic (WT) and after machine
traffic (AT) by determining the bulk density (Ds) and soil total porosity (Pt) at the depths of 0 to 15, 15
to 30 and 30 to 50 cm, and soil penetration resistance (PR) in the depths between 0 to 80 cm. The results
showed that the major changes caused by traffic of machines in the physical properties occurred with increasing
of moisture content. It was also detected changes in the entire soil profile. This demonstrated that the wood
harvesting when performed in soils with high moisture contents will cause greater compaction. Among the
models compared to estimate the soil penetration resistance, Stepwise Arithmetic Model with Mixed variables
(MSAM), which estimated the RP by inverse Ds and Ug in pure form was the one with the best adjustement,
explaining 71% of the variation of this property, and evidencing the possible influence of other factors in
the estimation of soil compaction.
