O objetivo principal deste trabalho foi ajustar equações para a estimativa da biomassa da parte
aérea e sistema radicular de povoamentos de Eucalyptus grandis aos 11 anos de idade, crescendo em dois
sítios com produtividades distintas. O solo argiloso (sítio mais produtivo) foi classificado como Latossolo
Vermelho Distrófico (LVd) e o solo arenoso (sítio menos produtivo), como Neossolo Quartzarênico (RQ).
Foi realizado um inventário de biomassa de 10 árvores-amostra em cada sítio, incluindo os componentes da
parte aérea (fuste, casca, folhas e galhos) e do sistema radicular (raízes finas e grossas). Ajustaram-se dois
modelos logarítmicos para estimar a biomassa das árvores, nos quais se utilizaram como variáveis independentes
o diâmetro à altura do peito (DAP), a altura total das árvores (H) ou a variável combinada DAP 2 H. Os modelos
testados foram significativos no nível de 95% de probabilidade, pelo teste t, de Student. O melhor ajuste das
equações foi obtido com a variável DAP 2 H. A validação de equações comuns aos dois sítios foi baseada na
análise conjunta do coeficiente de determinação (R2), erro-padrão da estimativa (S y.x ) e análise gráfica dos
resíduos porcentuais. As equações ajustadas tiveram maior precisão na estimativa da biomassa do fuste (R 2
= 0,99; S y.x = 0,12) e da casca (R 2 = 0,97; S y.x = 0,24). Apesar dos R 2 > 0,70, as equações para a estimativa
da biomassa de folhas e galhos apresentaram baixa capacidade preditiva, caso em que se recomenda a adição
de outras variáveis associadas ao tamanho da copa das árvores. Equações específicas para cada local, visando
estimar a biomassa de raízes finas [LVd (R 2 = 0,97; S y.x = 0,30); RQ (R 2 = 0,96; S y.x = 0,15)] e grossas [LVd
(R 2 = 0,98; S y.x = 0,19); RQ (R 2 = 0,99; S y.x = 0,15)], mostraram uma precisão melhor que as equações comuns,
uma vez que houve maior alocação relativa de biomassa radicular no solo mais arenoso (RQ).
The main objective of this work was to adjust equations to estimate biomass of shoot and
root system in 11-year-old Eucalyptus grandis stands growing in two sites with different productivities.
Loamy soil (more productivity site) was classified as a Typic Hapludox (RED) and sandy soil (less productivity
site) as a Typic Quartzipsamment (QTZ). Biomass inventory was carried out using ten sample-trees in
each site including shoot (stem, bark, leaves and branches) and root system (fine and coarse roots) tree
components. Two logarithmic regression equations were adjusted to estimate tree biomass, with diameter
at breast height (DBH) and height (H) or DBH 2 H being used as independent variables. The adjusted models were significant at 95 % of probability by the t Student test. The best-fit equations were found
with DBH 2 H. Validation of common equations for the two sites was based in the combined analyses of
coefficient of determination (R 2 ), stand error of estimate (S y.x ) and graphic analysis of residues. Adjusted
equations had highest precision for estimate of stem biomass (R 2 = 0.99; S y.x = 0.12) and bark biomass
(R 2 = 0.97; S y.x = 0.24). In spite of R 2 > 0.70, equation for leaf and branch biomass had low accuracy.
Thus, it was suggested the inclusion of other variables related to size of trees. Specific equations for
biomass estimation by each site for fine [RED (R 2 = 0.97; S y.x = 0.30); QTZ (R 2 = 0.96; S y.x = 0.15)]
and coarse roots [LVd (R 2 = 0.98; S y.x = 0.19); RQ (R 2 = 0.99; S y.x = 0.15)] were more accurate than
common equations, since that there was more root biomass allocation in sandy soil (QTZ).
