Foram realizadas 23 queimas experimentais em um talhão de Pinus elliottii da Estação Experimental
de Rio Negro-PR, município de Rio Negro, pertencente à Universidade Federal do Paraná, durante o inverno
de 2008. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver modelos de previsão do comportamento do fogo para o
planejamento de prevenção e combate aos incêndios florestais. Nos locais preparados paras as queimas foram
efetuadas observações e medições sobre o material combustível e variáveis meteorológicas e, durante as queimas, sobre
o comportamento do fogo: velocidade de propagação, intensidade do fogo e dimensões da chama. Correlacionando-se
os dois grupos de variáveis (do ambiente versus variáveis do comportamento do fogo), obtiveram-se associações
significativas entre estas variáveis. Os modelos de regressão desenvolvidos através dos dados coletados produziram
estimativas estatisticamente confiáveis do comportamento do fogo em termos de consumo de material combustível,
temperatura do ar, umidade relativa e velocidade do vento. Também se verificou que a altura da chama é uma
variável fortemente associada à intensidade do fogo, podendo ser empregada para estimativa desta nas condições
em que o experimento foi realizado.
A series of 23 experimental fires was carried out in a Pinus elliottii forest fuels plantation of
the Experimental Station of Rio Negro-PR, Rio Negro, Universidade Federal do Paraná, in July 2008. The
objective of this research was to develop fire behavior prediction models for fire management purposes. Observations
and measurements of the forest fuels and meteorological conditions were carried out in the local prepared
for the fires and fire behavior characteristics (fire spread, fire intensity and flame height)were measured during
the fires. By correlating both groups of variables (environmental versus fire behavior) it was obtained significant
association between these variables. Regression models developed using the collected data are able to predict
fire behavior in terms of forest fuel consumption, air temperature, relative humidity and wind speed. It was
also observed that the flame height is strongly associated with fire intensity and it can be used to estimate
this intensity in the conditions which the data were collected.
