Ajuste do modelo de Reineke para estimativa da linha de máxima densidade na Floresta Estacional Decidual no Rio Grande do Sul

Abstract

O objetivo deste trabalho foi estudar a relação entre a densidade de árvores por hectare e o diâmetro médio de uma Floresta Estacional Decidual, bem como ajustar o modelo Reineke para descrever esse comportamento, comparando o desempenho de diferentes métodos. A área de estudo localiza-se no Município de Silveira Martins, na região central do Rio Grande do Sul, e encontra-se em estágio inicial de sucessão, após o uso agrícola. As informações referentes ao número de árvores por hectare e ao diâmetro médio foram obtidas por meio do método de densidade pontual proposto por Spurr. As amostras foram tomadas nos estágios iniciais de uma floresta secundária, escolhendo-se áreas onde predominava o camboatá-vermelho (Cupania vernalis). Como as florestas naturais apresentam espaçamento irregular, a densidade é bastante variável. Assim, para selecionar apenas parcelas em alta densidade, foram escolhidas áreas onde se verificava a ocorrência de indivíduos mortos. Foram testados diferentes métodos para estimar o limite superior da linha de autodesbaste: a análise de regressão (para todos os dados e densidade relativa maior que 60%), corrigindo o intercepto para que os resíduos fossem negativos; o ajuste manual; o de densidade relativa (DR>90%); e a análise de fronteira estocástica. O método que melhor estimou a máxima densidade foi a análise de regressão com dados de no mínimo 60% da densidade máxima, obtendo-se um coeficiente angular de -1,563 para o modelo de Reineke. Não houve diferença significativa entre as potências fornecidas pelos diferentes métodos.

The objective of the present work was to study the relationship between the density of trees per hectare and the average diameter of a Deciduous Forest, as well as to adjust the Reineke model to describe this behavior, comparing the performance of different methods. The area studied is in the municipality of Silveira Martins, in the central region of Rio Grande do Sul State, Brazil, and it is in early stage of succession after agricultural use. The number of the trees per hectare and the average diameter were obtained by the method of density-off proposed by Spurr. Samples were taken in early stages of a secondary forest, choosing areas with predominance of camboatá-vermelho (Cupania vernalis). As natural forests have irregular spacing, density is quite variable. Therefore, in order to select only high-density plots, areas with occurrence of dead individuals were chosen. Different methods to estimate the upper limit of the self-thinning line were tested: regression analysis (for all data and relative density higher than 60%), correcting the intercept so that the residuals were negative; the manual adjustment; the relative density (DR> 90%); the stochastic frontier analysis. The method that best estimated the maximum density was regression analysis with data from at least 60% of maximum density, with a slope of -1.563 for Reineke model. There was no significant difference between the powers provided by the methods.