O objetivo deste trabalho foi utilizar um método estatístico multivariado como opção para estimar a
biomassa verde da haste principal do bambu, Bambusa vulgaris Schrad. ex J. C. Wendl., na existência de
multicolinearidade. Os dados foram provenientes de um experimento conduzido pela empresa Agroindustrial
Excelsior S. A. (Agrimex) localizada no Engenho Itapirema, município de Goiana, PE. Foram utilizadas 450
hastes de bambu, que tiveram sua biomassa verde quantificada por meio do peso e mensuração de quatro
variáveis independentes. Inicialmente, comprovou-se a existência da multicolinearidade por meio da matriz
de correlação das variáveis independentes e pelo fator de inflação da variância e a opção utilizada foi à
regressão linear com os componentes principais que tem como base a matriz de covariância. O resultado
indicou que ao existir uma interpretação para os componentes principais o modelo apresenta um ajuste
satisfatório aos dados, podendo ser utilizado para estimar a biomassa verde da haste principal do bambu.
The objective of this work was to use a multivariate statistical method as an alternative to estimate
the green biomass of the main bamboo rod, Bambusa vulgaris Schrad. i.e.: J.C. Wendl., in the presence of
multicollinearity. The data came from an experiment carried out for the Agroindustrial Excelsior S. A.
(Agrimex) company located in the city of Goiana – PE. Quantified by their green biomass weight, 450
bamboo rods were used and 4 independent variables measured in the rod. Initially, the presence of the
multicollinearity could be verified through the correlation matrix of the independent variables and the
varience inflation factors, the alternative used was the regression of the principal components based on the
covariate matrix. The result indicates that, when there is an interpretation to the main components, the model
shows a satisfactory data adjust, and it could be used to estimate the green biomass of the main bamboo rod.
